import pandas as pd import cudf import time # 使用 Pandas 加载数据 start = time.time() df_pandas = pd.read_csv('ecommerce_data.csv') pandas_load_time = time.time() - start # 使用 cuDF.pandas 加载数据 start = time.time() df_cudf = cudf.read_csv('ecommerce_data.csv') cudf_load...
首先,在使用pandas时,最好尽量避免使用for-loops。使用pandas方法会更快,而且可以用for循环做很多事情。 对于您的情况,您可以定义要在函数中执行的操作,并将其传递给pandas数据帧的apply()方法。例如: def body_for_loop(row, region_index): name = row["Name"] regions = row.filter(regex = '^Region')....
该循环方式是通过iterrows进行循环,ind和row分别代表了每一行的index和内容。测试例子大概需要0.07s,比起下标循环速度提升了321倍。 方法3:Apply循环(速度等级: ) df1['test'] = df['test'].apply(lambda x: x if x == 1 else 0) Apply是pandas的一个常用函数,通常的用法是内接一个lambda匿名函数,从而对...
类似于Numpy的核心是ndarray,pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame两个核心数据结构展开的。Series 和 DataFrame 分别对应于一维的序列和二维的表结构。 Pandas官方教程User Guide ,查看当前版本: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> print(pd.__version__) 1.0.1 1. 2. 3. 4. 文件...
在前面的示例中,我们将 Pandas series传递给函数。 通过添加.values接收到一个 Numpy 数组: Numpy 数组是如此之快,代码运行了0,305毫秒,比开始时使用的标准循环快了71803倍。 总结 如果您使用 Python、 Pandas 和 Numpy 进行数据分析,那么总会有一些空间可以改进您的代码。 我们比较了五种不同的方法,并根据一些...
Pandas 内置函数: iterrows ()ー快321倍 在第一个示例中,循环遍历了整个DataFrame。iterrows()为每一行返回一个Series,它以索引对的形式遍历DataFrame,以Series的形式遍历感兴趣的列。这使得它比标准循环更快: def soc_iter(TEAM,home,away,ftr): #team, row['HomeTeam'], row['AwayTeam'], row['FTR'] ...
import pandas as pd conn = sqlite3.connect(':memory:') c = conn.cursor() with conn: c.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS Main( ID INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, Time TEXT NOT NULL, A TEXT NOT NULL, B TEXT NOT NULL, ...
df.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 6040 entries, 0 to 6039 Data columns (total 5 columns): UserID 6040 non-null int64 Gender 6040 non-null object Age 6040 non-null int64 Occupation 6040 non-null int64 Zip-code 6040 non-null object dtypes: int64(3), object(2...
问循环遍历Pandas dataframe以填充列表(Python)ENi = [1,2,3] o = [4,5,6] for i2,o2 in...
Excel & Python | Pandas数据结构 | 01 目录 Series数据数据结构 Series是什么 创建一个Series 利用index方法获取Series的索引 利用values方法获取Series的值 DataFrame表格型数据结构 DataFrame是什么 创建一个DataFrame 获取DataFrame的行、列索引 获取DataFrame的值...