sheets.active # Excelでアクティブなシートをオブジェクトとして取得 # 指定の範囲をpandasのSeriesとして取得する ser_set = sht_1.range("_setTabTop:_setTabEnd")\ .options(pd.Series).value print("\n## 設定パラメータ ##") print(ser_set) print("") # 変数展開 inp_file = "input...
読み込み importpandasimportpathlibimportIPython.displaycsv_path=pathlib.Path('./test.csv')csv=pandas.read_csv(csv_path,dtype=str,encoding='utf8')display(csv) xlsx_path=pathlib.Path('./test.xlsx')xlsx=pandas.read_excel(xlsx_path,dtype=str,encoding='utf8')display(xlsx) json_path=pathlib.Pa...
freeze_supportfrompandasguiimportshownow=datetime.datetime.now()f=0#ファイルが読み込まれたかのフラグ(0:未読み込み 1:読み込み済み)#アプリケーション本体classSearchWindow(tk.Frame):def__init
今回はLangChainを使って自分が用意したデータに対して質疑応答タスクを実装する方法について解説しました。回答の質と量を上げて、回答の精度を上げてあげれば、実用的になりそうですね! 19 Register as a new user and use Qiita more conveniently ...