首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,系统默认支持‘xls’和‘xlsx’后缀的文件名,函数都可以处理,看一下这个函数的所有参数: io参数 这个参数可以接受的有:字符串str,excel文件,或者路径对象,一般是路径+文件的名字,这是最重要的参数,必须
df=df.set_index("ID") df.to_excel("D:/pycode/output/output.xlsx") 读取已存在的excel文件: 1 2 3 4 5 importpandas file=r'D:\pycode\output\student.xlsx' data=pandas.read_excel(file,sheet_name=0,keep_default_na=False) print(data) 操作excel的常见操作 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11...
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 常见使用方法如下 1、读取数据 pd.read_csv(): 从CSV文件读取数据 pd.read_excel(): 从Excel文件读取数据 pd.read_sql(): 从SQL数据库读取数据 pd.read_json(): 从JSON文件读取数据 pd.read_html(): 从网页读取HTML表格 2、查看数据...
当pandas读取example.xlsx数据时,使用pandas.read_excel,代码如下 import pandas as pd data = pd.read_excel("example.xlsx") data 当pandas读取example.csv数据时,使用pandas.read_csv,代码如下 data = pd.read_csv("example.csv") data 当pandas读取example.txt数据时,使用pandas.read_table,代码如下 data =...
Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理库,提供了丰富的数据结构和数据分析工具,可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。 在使用Python pandas操作Excel时,可以使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件,并将其转换为DataFrame对象,以便进行后续的数据处理和分析操作。同时,pandas还提供了一系列的...
我们经常要处理excel的数据,本公众号在前文多次介绍使用pandas处理excel的数据基本方法,本文继续汇总Python处理表格数据常用的一些操作,供读者参阅。 使用pandas库读取Excel文件 import pandas as pd# 读取Excel文件data = pd.read_excel('example.xlsx') 指定工作表-sheet名 # 读取指定的工作表data = pd.read_excel...
1# 读取excel文件指定工作表数据 2 3print("工作表:data1数据内容") 4data_fram_data1 = pd.read_excel('C:/python集中营/pandas操作excel数据/data.xls', sheet_name='data1') 5print(data_fram_data1) 6 7print("工作表:data2数据内容") ...
首先,我们需要使用pandas库读取Excel文件中的数据。可以使用`read_excel()`函数来实现这一步骤。 ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data.xlsx') # 查看数据结构 print(df.head()) ``` 进行数据运算 接下来,我们可以对Excel表格中的两列数据进行运算。假设我们有两列数据...
每日笔记-python操作excel之pandas模块其他操作 #我要学Python# pandas中如何获取数据 1、获取一列数据 首先，创建一个DataFrame，数据是由numpy随机生成的，有索引和列名。获取数据可以直接通过列名获取某列数据，df['列名']，这个时候获取到的数据是一维的，例如之前说过的Series。那么如何获取二维数据呢？二维数据用...