pandas可以方便地处理数据,而openpyxl可以设置Excel格式,两者结合可以更高效地完成任务: import pandas as pd 使用pandas创建DataFrame data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'], 'Age': [28, 24, 35, 32]} df = pd.DataFrame(data) 将
worksheet1.set_column('A:E',15, fmt) # 有条件设定表格格式:金额列 worksheet1.conditional_format('B3:E%d'%l_end, {'type':'cell','criteria':'>=','value':1,'format': amt_fmt}) # 有条件设定表格格式:百分比 worksheet1.conditional_format('E3:E%d'%l_end, {'type':'cell','criteria'...
前期准备,命令行执行语句:pip3 install pandas import pandas as pd # 导入模块时对模块进行重命名,也就是给模块起一个别名。 一、读取 1.不传表单名,默认读取第一个表单 import pandas as pd from tools import project_path # project_path.excel_path是excel地址 df=pd.read_excel(project_path.excel_path...
,pandas ,openpyxl提取excel特定数据,合并单元格合并列,设置表格格式,设置字体颜色, 代码 importosimportnumpyimportpandasaspdimportopenpyxlfromopenpyxl.stylesimportFontfromopenpyxl.stylesimportBorder,Sidedefread(file):# 读取表格A和表格Bdf_a=pd.read_excel(file,skiprows=9)# 用实际的文件路径替换 '表格A.xlsx'd...
我曾尝试使用 Pandas 进行格式化,但无法为 excel 添加颜色。以下是代码:writer = pandas.ExcelWriter(destination,engine = 'xlsxwriter') color = Answer.style.applymap(lambda x: 'color: red' if x == "Fail" else 'color: green',subset= pandas.IndexSlice[:,['Pass/Fail']]) color.to_excel(writer...
Pandas 是数据科学家做数据处理时,使用最多的工具。 对比Excel,我们可以发现:Pandas基本可以实现所有的Excel的功能,并且比Excel更方便、简洁,其实很多操作我们在过去的文章中,或多或少都讲述过。 但是在数据框上,完成各种 “条件格式” 的设置,帮助我们更加凸显数据,使得数据的展示更加美观,今天还是头一次讲述。
self.excel = xlwt.Workbook(excel_path) self.worksheet = self.excel.add_sheet('sheet1') self.style_obj = Excel_style(10) def write_to_exel(self): """pandas 写入 excel 表格""" self.df.to_excel(self.excel_path, index=False) def _get_group_idx(self, key_col): """合并单元格的...
df['物料编码'] = df['物料编码'].astype(str) # 对'材料编码'列进行格式转换，统一为 str ...
pandas中如何获取数据 1、获取一列数据 首先，创建一个DataFrame，数据是由numpy随机生成的，有索引和列名。获取数据可以直接通过列名获取某列数据，df['列名']，这个时候获取到的数据是一维的，例如之前说过的Series。那么如何获取二维数据呢？二维数据用列表表示，就是列表中套列表。2、输出多个列的信息 多列信息和...