然后,我们创建了一个包含一些数据的DataFrame对象,并使用to_excel方法将其写入Excel文件的新sheet中。最后,我们调用ExcelWriter对象的save方法来保存Excel文件。如果要追加新的sheet到现有的Excel文件中,可以在创建ExcelWriter对象时使用openpyxl引擎打开现有的Excel文件,然后再调用to_excel方法。例如: import pandas as pd ...
#将DataFrame写入Excel,每次追加到新的sheet中df.to_excel(writer,sheet_name=f'Sheet{writer.sheets.keys().__len__()}',index=False)print(f'数据已保存到Excel文件的 "Sheet{writer.sheets.keys().__len__()-1}"') 以下是如何使用ExcelWriter以追加模式写入Excel文件的示例: importpandasaspd# 假设df1...
importpandasaspd# 读取 Excel 文件df=pd.read_excel('example.xlsx',sheet_name='Sheet1')print(df.head()) 1. 2. 3. 4. 5. 增加一个新的 Sheet 在Excel 文件中增加一个新的 Sheet,我们可以使用ExcelWriter对象。以下是一个示例代码: # 使用 ExcelWriter 写入新的 Sheetwithpd.ExcelWriter('example.xl...
在使用Python的pandas库向某个Excel文件的特定sheet追加数据时,如果该文件或sheet不存在,需要先创建它们。以下是一个详细的步骤和代码示例,展示了如何实现这一功能: 检查指定Excel文件是否存在: 使用Python的os模块可以检查文件是否存在。 如果Excel文件不存在,则创建一个新的Excel文件: 使用pandas的ExcelWriter可以创建一...
使用Pandas数据库对Excel文件进行写入并保存--新增多个sheet时覆盖原excel表中保存的sheet数据与不覆盖原excel表中保存的sheet数据的情况 # 1.使用文件.to_excel ---覆盖原数据,只保留最后一个to_excel的sheet """ df1 = ... df2 = ... df1.to_excel('文件名',sheet_name='1',...) df2...
但是当你按上述操作以后,你会发现,当你打开Excel表格后,你的工作簿里面只有一个sheet,即你最后写入的表’Sheet8’。通过查阅pandas的官方文档并调用help方法,官方给出了如下建议本人也做了如下尝试,确实是可以的: >>> with pd.ExcelWriter(r'D:\myExcel\res.xlsx') as writer: ...
前言:今天遇到个问题,项目上有个Excel输出文件需要进行二次读写,对已存在的.xlsx文件追加一张sheet表,但是实际操作过程中发现利用pandas.to_excel()操作失败,只能覆盖原数据,无法追加,最后发现是,版本库的问题,项目上pandas是0.23,而最新的官方文档为1.42,在本地升级后可以追加,但生产服务器无法随意动库,故准备转战...
之前向一个工作簿中写入一个DataFrame我们通常使用的是如下的方法:# 先读取Excel的某个工作表>>>df1=pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx',sheetName=1)>>>df1namemathscience0bob23121millor32322jiken61893tom34944json83125dela96676rison9034# 写入文件>>>df2=df1.copy()# 不指定表名,则默认是‘Sheet1...
程序循环多次,每次向指定的excel中追加写入数据, 想看成功方案,可以直接跳转到:Try-3 2. 尝试方法 Try-1: 使用其他网友提供的openpyxl代码:参考链接, 代码如下: # pandas 不覆盖写入 excel 同一张 Sheet 表 import pandas as pd from openpyxl import load_workbook ...