Pandas的数据帧对象,使用起来快速方便,且功能十分强大。 Openpyxl:这个库也允许我们直接处理Excel文件:从中读取、写入、修改数据。Pandas快,但Pandas做不了的事,让Openpyxl来做,例如单元格注释、填充背景色、填充图片和其他格式特性。 这种典型的用办公自动化的场景,可以结合Pandas+Openpyxl两个库的特性,取各自的长处,用...
上述代码使用pandas从 Excel 文件中读取数据,然后进行了一些简单的数据分析操作。你可以根据需求进行更复杂的数据处理。 Excel 与 Python 的双向通信 xlwings是一个强大的库,它可以在 Excel 中运行 Python 脚本,以及从 Python 脚本中控制 Excel。这种双向通信使得 Excel 自动化变得更加灵活和强大。 首先,需要在 Excel ...
或者没有数据#存在空行会自动识别并跳过,获取列名people = pd.read_excel('people002.xlsx',header=1)print(people.columns)#脏数据处理:第一行没有列名,添加列名people = pd.read_excel
workbook.save(filename=f'{GetDesktopPath()}/data/results.xlsx') 到这里,我们就成功使用Python实现自动更新Excel表格,并且调整样式,可能看上去有点复杂,但核心就是使用Pandas处理并使用openpyxl调整样式,并且相比于在Excel中实现,一个更大的优势就是一旦代码写完以...
1.4 自动填充功能【数据区域读取填充数字】 1.4.1 数值填充 原始数据:只有name(书名)进行填充数据 数据区域不是定格,无法自动识别 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd books=pd.read_excel('books.xlsx',skiprows=4,usecols='C:F',index_col=None)#usecols='C,D,E,F',填充完再设置index_colprint...
1、Python自动化办公:Python自动化办公(可能是B站内容最全的!有源代码 ,适合小白~)2、Excel从入门到精通:BV1hV411y7f13、Pandas玩转Excel:Python自动化办公--Pandas玩转Excel(全30集)4、【超详细】EXCEL数据分析:BV195411t7vN5、Excel自动化办公(高级进阶):Excel自动化办公(VBA高级进阶) 2020-10-29 13:4960...
前几天在Python白银交流群【干锅牛蛙】问了一个Python处理Excel数据的问题。问题如下:有两个问题哈:1、表头有合并单元格识别不出来,如何处理类似下图 2、遇到单元格有公式自动识别成了0,如何处理,保留计算后的值,类似下图 附上他自己的代码如下: 目前代码:importpandasaspdimportos# 读取所有xlsx文件并逐个合并子表...
目前代码:import pandas as pd import os # 读取所有xlsx文件并逐个合并子表 folder_path = r'C:/Users/mengxianqiao/merge_excel_files/测试数据' # 替换成实际的文件夹路径 all_data = {} # 遍历文件 for file_name in os.listdir(folder_path): ...
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1.基础温故【Pandas】 1.1 创建文件 importpandasaspd df=pd.DataFrame() df.to_excel('001.xlsx')#可以指定路径 #df.to_excel('H:\\Anaconda\\001.xlsx') df=pd.DataFrame({'id':[1,2,3],'name':['a','b','c']}) df.to_excel('001-data.xlsx') ...