importpandasaspd people = pd.read_excel('people001.xlsx')print(people.shape)print(people.columns)# 默认打印3行print(people.head())print(people.head(3))# 默认打印5行print(people.tail())#脏数据处理:第一行错误数据,或者没有数据#存在空行会自动识别并跳过,获取列名people = pd.read_excel('people...
Pandas的数据帧对象,使用起来快速方便,且功能十分强大。 Openpyxl:这个库也允许我们直接处理Excel文件:从中读取、写入、修改数据。Pandas快,但Pandas做不了的事,让Openpyxl来做,例如单元格注释、填充背景色、填充图片和其他格式特性。 这种典型的用办公自动化的场景,可以结合Pandas+Openpyxl两个库的特性,取各自的长处,用...
Ø读取Excel/csv #读取Excel/Csv创建pandas对象path=r"实验.csv"Csv对象=pandas.read_csv(pathindex=False, encoding="ANSI",header=2,sep=",") Excel对象=pandas.read_excel(path, index=False,usecols=["列名1","列名2"],sheet_name=)read_csv、read_excel共有属性:path:待打开文件的绝对路径或者相对...
workbook.save(filename=f'{GetDesktopPath()}/data/results.xlsx') 到这里,我们就成功使用Python实现自动更新Excel表格,并且调整样式,可能看上去有点复杂,但核心就是使用Pandas处理并使用openpyxl调整样式,并且相比于在Excel中实现,一个更大的优势就是一旦代码写完以...
在Excel中使用Python,通常是将Python脚本与Excel集成,实现数据分析、自动化和自定义功能。二者的结合过程是先将Python脚本上传到微软云服务器,借用Anaconda提供的完整科学计算环境,包括Python解释器、NumPy、Pandas等常用库;然后运行Python脚本处理数据或执行其他任务,云服务器的强大计算能力加速处理过程,处理结果通过网络返回Ex...
1.4 自动填充功能【数据区域读取填充数字】 1.4.1 数值填充 原始数据:只有name(书名)进行填充数据 数据区域不是定格,无法自动识别 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd books=pd.read_excel('books.xlsx',skiprows=4,usecols='C:F',index_col=None)#usecols='C,D,E,F',填充完再设置index_colprint...
4.求和求平均!等统计 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd students=pd.read_excel('Students5.xlsx',index_col='ID')row_sum=students[['Test_1','Test_2','Test_3']].sum(
操作办公软件:Python可以轻松操作各种办公软件,例如Excel、Word和PDF等。下面,我们以操作Excel为例,展示如何利用Python实现自动化处理。示例演示:假设你需要从一个包含大量数据的Excel表格中提取特定条件下的数据。首先,你需要安装Python的Excel处理库,如pandas。然后,导入pandas库:import pandas as pd 接下来,使用...
Python自动化办公--Pandas玩转Excel数据分析【二】 python处理Excel实现自动化办公教学(含实战)【一】 python处理Excel实现自动化办公教学(含实战)【二】 python处理Excel实现自动化办公教学(数据筛选、公式操作、单元格拆分合并、冻结窗口、图表绘制等)【三】 ...
1.基础温故【Pandas】 1.1 创建文件 importpandasaspd df=pd.DataFrame() df.to_excel('001.xlsx')#可以指定路径 #df.to_excel('H:\\Anaconda\\001.xlsx') df=pd.DataFrame({'id':[1,2,3],'name':['a','b','c']}) df.to_excel('001-data.xlsx') ...