首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,系统默认支持‘xls’和‘xlsx’后缀的文件名,函数都可以处理,看一下这个函数的所有参数: io参数 这个参数可以接受的有:字符串str,excel文件,或者路径对象,一般是路径+文件的名字,这是最重要的参数,必须传入: pd.read...
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 常见使用方法如下 1、读取数据 pd.read_csv(): 从CSV文件读取数据 pd.read_excel(): 从Excel文件读取数据 pd.read_sql(): 从SQL数据库读取数据 pd.read_json(): 从JSON文件读取数据 pd.read_html(): 从网页读取HTML表格 2、查看数据...
(7)获取切片:df.values[i1:i2 , j1:j2],返回行号[i1,i2)、列号[j1,j2)左闭右开区间内的数据,返回类型为ndarray(二维)。 3.示例带表头,excel内容为 Python脚本为`import pandas as pd df = pd.read_excel("data_test.xlsx") print("\n(1)全部数据:")print(df.values) print("\n(2)第2行...
第1部分 【曾贤志】用Python中的Pandas处理Excel数据 第1季 入门篇第1章 讲解Pandas中Series数据的各种基本操作,为后面顺利做数据分析打基础。第2章 讲解Pandas中DataFrame数据的各种基本操作,为后面顺利做数据分析打基础。第3章 对Series和DataFrame的索引进一步做详细讲解。这些都是能学习Pandas数据处理的重要基础。第...
一:Pandas操作Excel 1.1: 创建/读取excel文件 读取excelpd.read_excel(filepath) 读取指定标题行pd.read_excel(filepath,header=2) 读取设置索引列pd.read_excel(filepath,index_col=col_name) 设置索引列df.set_index(col_name)或者df=df.set_index('ID',inplace=True) ...
本系列介绍了许多类比 Excel 的 pandas 操作,确实他们都能很好对应起来,这是因为 pandas 本身是以行列表作为核心概念,比如说 Excel 中的透视表,在 pandas 中就有一一对应,本系列已经讲解过。 Excel 的操作便利性在于只需要鼠标点击就可以完成操作,这对于查看数据是非常方便。
```python import pandas as pd # 读取第一个表单 df1 = pd.read_excel('example.xlsx',...
在Python中操作Excel文件可以使用多种库,其中最常用的是pandas和openpyxl。这两个库都是开源的,功能强大且易于使用。一、使用pandas读取Excel文件Pandas是Python的一个数据处理库,它可以很方便地读取Excel文件,并将其转换为DataFrame对象,方便进行数据处理和分析。下面是一个简单的示例代码,演示如何使用pandas读取Excel文件...
io:excel文件路径。 sheet_name:list[IntStrT] 指定读取的sheet,默认为第一个,可以通过指定sheet的名字或者索引(从0开始),多个使用列表。 skiprows:跳过的行,从0开始。 header:指定表头实际的行索引。 index_col=‘ID’:设置索引列,设置后如果再写入pandas就不会再生成默认的索引列了。 dtype={‘ID’: str}...