import pandas as pd #读取数据 df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=0) #删除全为空的列。 df = df.dropna(axis=0,subset=['地区','年份'],how='any') print(df) 3、df.drop() 3.1 df.drop()参数详解 df.drop( labels=None, #要删除的行或列...
python pandas drop 在Python pandas中,可以使用drop方法删除(drop)一列。具体操作如下: import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 删除列'B' df = df.drop('B', axis=1) print(df) ...
A D 0 0 3 1 4 7 2 8 11 # 第一种方法下删除column一定要指定axis=1,否则会报错 >>> df.drop(['B', 'C']) ValueError: labels ['B' 'C'] not contained in axis #Drop rows >>>df.drop([0, 1]) A B C D 2 8 9 10 11 >>> df.drop(index=[0, 1])A B C D 2 8 9 10...
AI代码解释 importpandasaspdimportnumpyasnp# 造一份脏数据data={'name':['Alice','Bob',np.nan,'David','Eve','Alice '],'age':[25,np.nan,35,40,22,25],'salary':['50000','60000','seven thousand','80000','90000','50000'],'date_joined':['2021-01-01','2021-02-15','unknown',...
这是drop函数的所有参数 labels是指要删除的标签,一个或者是列表形式的多个; axis是指处哪一个轴; columns是指某一列或者多列; level是指等级,针对多重索引的情况; inplaces是否替换原来的dataframe; 具体更详细的可以参阅官网:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop...
df = df.drop_duplicates() 四、小结一下:清洗套路总结 数据清洗,其实就三个动作: 找问题:缺啥?乱啥?多啥?少啥? 动手术:删?补?统一格式?拉到同一标准? 再验收:眼神要毒,数据清洗也要回头看一眼。 而且记住,用pandas一行搞定的,绝不写for循环自虐。
删除表中的某一行或者某一列更明智的方法是使用drop,它不改变原有的df中的数据,而是返回另一个dataframe来存放删除后的数据。 引用自:公众号:写bug的程旭源 个人博客:写bug的程旭源 清理无效数据 df[df.isnull()]#返回的是个true或false的Series对象(掩码对象),进而筛选出我们需要的特定数据。df[df.notnull...
1、删除某列或某行数据可以用到pandas提供的方法drop 2、drop方法的用法: drop(labels, axis=0, level=None, inplace=False, errors='raise') 1. –axis为0时表示删除行,axis为1时表示删除列 3、常用参数如下: 先看一下数据表 删除行: import pandas as pd path =r'E:\Desktop\科学计算\Pandas课件\pa...
df.drop(columns=['B','C']) 5 0 从dataframe中删除列 #To delete the column without having to reassign dfdf.drop('column_name', axis=1, inplace=True) 4 0 在pandas中删除列 note: dfisyour dataframe df = df.drop('coloum_name',axis=1) ...
Pandas是Python中用于数据处理和分析的强大库。DataFrame作为Pandas中的核心数据结构,是一个二维表格型数据结构,它提供了丰富的功能用于数据操作 DataFrame删除某一列的多种方式 在Pandas中,可以采用多种方式删除DataFrame的列,主要包括使用.drop()方法、通过赋值操作以及使用del关键字。