一、使用PANDAS库删除行 1. 导入相关库 首先,需要确保你的Python环境中已安装pandas库,如果没有,则可以使用pip命令进行安装: pip install pandas 之后,在Python脚本中导入pandas库: import pandas as pd 2. 读取Excel文件 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件: df = pd.read_excel('example.xlsx') 这里df是...
1. 使用`drop()`方法删除指定的行或列：df.drop(['B'], axis=1) # 删除列 df.drop([0, 1...
在上述代码中,我们首先使用load_workbook函数打开了名为example.xlsx的Excel文件,并将其保存到Workbook对象wb中。然后,我们选择第一个工作表,并使用delete_rows函数清除了所有行数据。最后,使用wb.save函数保存修改后的Excel文件。 3. 使用xlrd和xlwt库 如果我们不想使用pandas或openpyxl库,也可以使用xlrd和xlwt库来清除...
importpandas as pddefkeep_first_two_rows(filepath, sheetname):#读取 Excel 文件df = pd.read_excel(filepath, sheet_name=sheetname)#保留表头和第一行数据df = df.head(2)#将结果写回 Excel 文件df.to_excel(filepath, sheet_name=sheetname, index=False)#指定 Excel 文件路径和工作表名excel_file...
方法一:使用pandas库 Pandas是一个强大的数据处理库,可以轻松处理Excel文件。我们可以使用Pandas读取Excel文件,然后删除第一行数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx')# 删除第一行数据df=df.iloc[1:]# 保存修改后的数据到新的Excel文件df.to_excel('new_data.xlsx',index=False)...
sheet = workbook.sheets[0]# 删除1-12行sheet.range('1:12').api.EntireRow.Delete()# 删除A-G列sheet.range('A:G').api.EntireColumn.Delete()# 保存并关闭工作簿workbook.save() workbook.close() 去除excel中重复的列 点击查看代码 importpandasaspddata= pd.read_excel('test2.xlsx')df=data.T....
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点：使用...
import pandas as pd xx = np.arange(15).reshape(5, 3) yy = np.arange(1, 16).reshape(5, 3) print(xx) print(yy) ''' [[ 0 1 2] [ 3 4 5] [ 6 7 8] [ 9 10 11] [12 13 14]] [[ 1 2 3] [ 4 5 6] [ 7 8 9] ...
若有重复行,保留后一行数据。原始数据默认已经按品号升序排列。...Sub DeleteDuplicate() '根据指定列删除重复行 Dim aWB As Worksheet, num_row As Integer Dim 3.2K40 python pandas fillna_pandas删除行 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...(对于Series)或列(对于DataFrame)使用哪个值。...注意:...
1、引入pandas模块 data = pd.read_excel('36.xls') 2、读取[36.xls]或者[36.xlsx]文件 data = pd.read_csv('36.csv') 3、读取[36.csv]文件 data=data.dropna(subset=['店铺']) 4、过滤掉data店铺列有缺失的数据 data.sort_values("客户网名", inplace=True) ...