用法: Series.dt.day_of_week星期几,星期一=0,星期日=6。返回星期几。假设一周从星期一开始,用 0 表示,在星期日结束,用 6 表示。此方法在具有日期时间值(使用 dt 访问器)或 DatetimeIndex 的两个系列上都可用。返回: 系列或索引 包含表示天数的整数。
# 提取年份 df['year'] = df['date_column'].dt.year # 提取月份 df['month'] = df['date_column'].dt.month # 提取星期几 df['day_of_week'] = df['date_column'].dt.dayofweek 时间序列的重采样 代码语言:txt 复制 # 假设df有一个DatetimeIndex df.set_index('date_column', inplace=Tr...
如果希望在读取数据时就设置日期类型,可以在使用pd.read_csv()或pd.read_excel()函数时传入参数parse_dates来实现,parse_dates参数可以接收一个列表,将存储日期类型字段的名称存放在这个列表中,就表示 Pandas 在读取数据时会尝试将parse_
df['week_of_year'] = df['time'].dt.week''' <ipython-input-27-8c13c3b24c47>:1: FutureWarning: Series.dt.weekofyear and Series.dt.week have been deprecated. Please use Series.dt.isocalendar().week instead. df['time'].dt.weekofyear '''df['year_week_day'] = df['time'].dt.i...
PandasDatetimeIndex.dayofweek属性输出DatetimeIndex对象的每个条目的星期几的序数值。星期一至星期日的值范围是0到6。 用法:DatetimeIndex.dayofweek 返回:索引对象 范例1:采用DatetimeIndex.dayofweek属性,以查找DatetimeIndex对象中每个条目的星期几的序数值。 # importing pandas as pdimportpandasaspd# Create the DatetimeInd...
pendulum.parse('2022-02-22').day_of_week 输出: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 2 输出的结果直接是“星期2”。 Pandas 最后,最后,我要说一个自己最常用的方法。因为小五平时主要在Pandas中处理数据,那么生成“星期”列肯定会优先考虑Pandas中的方法。
date_num=pendulum.parse(f'{time_local}').day_of_week print(week_list[date_num]) #第五种,使用pandas,Series.dt可用于以datetimelike的形式访问序列的值并返回几个属性。 # Series.dt.day_name()函数返回具有指定语言环境的DateTimeIndex的日期名称。
calendar.weekday(2022, 2, 22) 1. 2. 输出: 1 1. 这与前文第一个方法的datetime模块weekday()方法是一模一样的。 如果你想直接输出日期的英文周名,calendar日历模块也有方法可以实现。 import datetime import calendar date_week = datetime.date(2022, 2, 22).weekday() ...
week_cn[datetime.date(2022, 9, 18).weekday()] 输出:'星期二' 第3种方法 isisoweekday() isoweekday()方法与前一个weekday()方法的工作原理类似,最大的区别是它返回1-7之间的整数,用来代表“星期一”到“星期日”。 在交互式环境中输入如下命令: ...
# find the ordinal value of the day# of the week for each entries present in the objectdidx.dayofweek 输出: 正如我们在输出中看到的,该函数返回了一个 Index 对象,该对象包含 DatetimeIndex 对象的每个条目的星期几的顺序值。 示例#2:使用DatetimeIndex.dayofweek属性为 DatetimeIndex 对象中的每个条目查找一...