DataFrame是pandas库中的一个二维表格数据结构,类似于Excel表格或SQL表。它允许你存储和操作结构化数据。 原因 KeyError通常是由于以下几种情况引起的: 列名拼写错误:尝试访问的列名与实际列名不匹配。 列名不存在:尝试访问的列名在DataFrame中根本不存在。
import pandas as pd# 假设df是一个已经加载的DataFrame# 错误的列名访问方式,假设' name'和'age '列名中包含了额外的空格data = df[[' name', 'age ']] # 这里列名拼写错误,包含了不必要的空格 或者: # 错误的尝试同时访问多个列的方式data = df[('name', 'age')] # 这种方式不正确,会导致KeyErro...
Python数据帧中的KeyError是指在使用pandas库中的DataFrame对象时,尝试访问或操作不存在的列名时引发的错误。 在DataFrame中,数据以表格的形式组织,每一列都有一个唯一的列名作为标识符。当我们尝试使用一个不存在的列名作为键来访问DataFrame中的数据时,就会触发KeyError。
2)通过unstack()方法将数据转换成表格形式,方便进行索引和操作; 3)在使用Seaborn绘图时,对分组索引出现的KeyError问题的解决; 4)在对柱状图加说明时,遇到的typeError问题的解决方法 在该主题下进行柱状图绘制时需要对数据进行分箱操作,需要用到pandas的cut和qcut工具,groupby方法,及seaborn的barplot方法,以下将我在操作...
在使用Python的pandas库处理数据时，你可能会遇到一个名为KeyError: 216的错误。这个错误通常发生在尝试使用loc函数访问某个不存在的索引时。比如，当你在原始DataFrame上删除某些行却没有重新设置索引后，使用loc方法访问数据时就会遇到这个错误。需要注意的是，loc和iloc是不同的。下面通过实例来说明它们的...
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\range.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 356 except ValueError as err: 357 raise KeyError(key) from err --> 358 raise KeyError(key) 359 return super().get_loc(key, method=method, tolerance=tolerance) ...
DataFrame 是一种表格型数据结构,它既有行标签,又有列标签。 3.1 pandas Series结构 Series 结构,也称 Series 序列,是 Pandas 常用的数据结构之一,它是一种类似于一维数组的结构,由一组数据值(value)和一组标签组成,其中标签与数据值之间是一一对应的关系。
python_pandas_dataframe行列操作 SQL中的select是根据列的名称来选取;Pandas则更为灵活,不但可根据列名称选取,还可以根据列所在的position(数字,在第几行第几列,注意pandas行列的position是从0开始)选取。相关函数如下: 1)loc,基于列label,可选取特定行(根据行index);...
首先先说明,DataFrame不能像ndarray那样直接数字索引 >>> example_array[3, 4] 0.5356935275536827 >>> example_df[3, 4] KeyError: (3, 4) 1. 2. 3. 4. 我们先看一例: >>> example_df['张飞']['血量'] 0.8552836040307202 >>> # 此便是直接索引,即先获得某一列的 Series, 再通过索引获得数据 ...
KeyError: 216 如果是因为在原dataframe上删除了某些行,没有重置索引(index),在这个dataframe上使用loc时就会报错: KeyError: 216。注意:loc与iloc是不同的。举例说明吧: dataframe(简记为df)如下,有变…