databricks.automl.classify( dataset: Union[pyspark.sql.DataFrame, pandas.DataFrame, pyspark.pandas.DataFrame, str], *, target_col: str, primary_metric: str = "f1", data_dir: Optional[str] = None, experiment_dir: Optional[str] = None, # <DBR> 10.4 LTS ML and above experiment_name: Opt...
dataset str, , pandas.DataFramepyspark.DataFramepyspark.sql.DataFrame Eingabetabellenname oder DataFrame, der Trainingsfeatures und das Ziel enthält.Der Tabellenname kann im Format „..“ oder „.“ vorliegen bei anderen Tabellen als Unity Catalog-Tabellen target_col str Spaltenname für die...
databricks.automl.classify( dataset: Union[pyspark.sql.DataFrame, pandas.DataFrame, pyspark.pandas.DataFrame, str], *, target_col: str, primary_metric: str ="f1", data_dir: Optional[str] =None, experiment_dir: Optional[str] =None,# <DBR> 10.4 LTS ML and aboveexperiment_name: Optional[st...