在Python中,使用pandas库处理DataFrame数据时,行列互转是一个常见的需求。这里将基于您的要求,分点详细解答如何实现DataFrame的列行互转,并给出具体的代码示例。 1. 导入pandas库并创建DataFrame 首先,需要导入pandas库,并创建一个示例DataFrame以供后续操作。 python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data...
1、一个array字段纵向扩展(多行) explode(col) import pandas as pd # 创建测试数据 test_data = pd.DataFrame({'name':['张三','李四','王五'],'love':['刘亦菲,陈奕迅','汪峰,周杰伦','迪迦,大谷,格尔赞']}) print(f'转换前:\n{test_data}',end='\n---\n') # 转换代码 test_data['love...
如果要交换(转置)pandas.DataFrame的行和列,使用T属性或transpose()方法。 这两种方法都不会保留原始对象不变,也不会返回交换了行和列(转置)的新对象。请注意,根据每一列的数据类型dtype,将生成视图而不是副本,并且更改原始对象和转置对象之一的值将更改另一个视图。 pandas.DataFrame.T 可以使用T属性获得转置的pa...
我有一个像这样的 Pandas DataFrame: col1 col2 col3 1 0.2 0.3 0.3 2 0.2 0.3 0.3 3 0 0.4 0.4 4 0 0 0.3 5 0 0 0 6 0.1 0.4 0.4 我想将 col1 值替换为第二列中的值 ( col2 ) 仅当 col1 值等于 - 0剩余值),再做一次,但使用第三列( col3)。期望的结果是下一个: col1 ...
工具/原料 pandas 方法/步骤 1 假设电脑上已经安装了python和pandas，以及jupyter notebook(一个代码编写工具，用其他IDE也可以)，首先打开jupyter notebook。2 引入pandas，并读取待处理的数据（此处拿csv类型的数据作为示例）。3 只要对DataFrame类型的数据使用 .T 属性，就能得到行列互换之后的数据。
用pandas中的DataFrame时选取行或列: importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSereis, DataFrameser=Series(np.arange(3.))data=DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('wxyz'))data['w'] #选择表格中的'w'列,使用类字典属性,返回的是Series类型data.w #选择表格...
python python-3.x pandas dataframe 我有这样的dataframe: 我想将dataframe转换为: 怎么做?发布于 6 月前 ✅ 最佳回答: 您可以使用pd.pivot()来实现这一点,还可以使用其他一些中间步骤。 首先创建一列组合的Colour和Grade,如下所示: df['Combined'] = df['Colour'] + '_' + df['Grade'] 0 Yellow...
Python扩展库pandas的DataFrame对象的pivot()方法可以对数据进行行列互换,或者进行透视转换,在有些场合下分析数据时非常方便。 DataFrame对象的pivot()方法可以接收三个参数,分别是index、columns和values,其中index用来指定转换后DataFrame对象的纵向索引,columns用来指定转换后DataFrame对象的横向索引或者列名,values用来指定转换...
data.iloc[-1]#选取DataFrame最后一行,返回的是Seriesdata.iloc[-1:]#选取DataFrame最后一行,返回的是DataFramedata.loc['a',['w','x']]#返回‘a’行'w'、'x'列,这种用于选取行索引列索引已知data.iat[1,1]#选取第二行第二列,用于已知行、列位置的选取。