import pandas as pd df = pd.DataFrame({'$a': [1, 2], '$b': [3, 4]}) df = df.set_axis(['a', 'b'], axis=1) print(df) 使用字符串替换: 当列名中包含特定字符或模式时,可以使用str.replace()方法替换列名中的特定文本。 示例代码: python import p
方法1:直接赋值 如果您想要修改所有列名,可以直接将新列名的列表赋值给DataFrame的columns属性。 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'old_name1': [1, 2, 3], 'old_name2': ['a', 'b', 'c'] }) df.columns = ['new_name1', 'new_name2'] 方法2:使用rename方法 如果您只想修改部分...
Pandas 提供了多种方法来重命名 DataFrame 的列: 使用rename()方法:这是最常用的方法,可以一次性重命名多个列。 直接赋值:对于单个列的重命名,可以直接对列名进行赋值。 应用场景 假设你有一个包含学生信息的 DataFrame,列名为['name', 'age', 'score'],你想将这些列名重命名为['姓名', '年龄', '成绩']...
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 打印原始DataFrame print("原始DataFrame:") print(df) # 使用rename()函数更改特定范围的列名 df.rename(columns={'B': 'New_B...
import pandas as pd # 创建一个示例 DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) # 使用 rename 方法修改列名这,将返回一个新的 DataFrame,其中列名已更改 df = df.rename(columns={'A': 'new_name_A', 'C': 'new_name_C'}) print(df...
最后,我们再次打印当前的列名以确认更改: print("更新后的列名:")print(df.columns)# 显示改后的列名 1. 2. 代码总结 结合以上步骤,整个程序的代码如下: importpandasaspd# 导入 pandas 库# 创建示例 DataFramedata={'old_name1':[1,2,3],'old_name2':[4,5,6],'old_name3':[7,8,9]}df=pd.Dat...
rename()方法是 pandas 中专门用于修改对象名称的方法,它可以接受一个字典作为参数,该字典的键是旧列名,值是新列名。下面是使用rename()方法修改 DataFrame 列名的示例代码: importpandasaspd# 创建一个示例 DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35]}df=pd.DataFrame(data)# 使用...
Pandas 的DataFrame.rename(~)方法重命名 DataFrame 的列和索引。 参数 1.columns|dict 一个字典,其键是要修改的列名,值是新的列名。 2.index|dict 一个字典,其键是要修改的索引名称,值是新的索引名称。 3.inplace|boolean|optional 如果是True,则修改并返回源DataFrame,而不创建新的源。
方法2:pandas.DataFrame.rename()函数 rename函数是专门为了修改DataFrame坐标轴标签函数。rename函数的优点:可以 math?formula=%5Ccolor%7Bred%7D%7B%E9%80%89%E6%8B%A9%E6%80%A7%E7%9A%84%E4%BF%AE%E6%94%B9%7D某行某列的标签。 math?formula=%5Ccolor%7Bred%7D%7B%E6%B3%A8%7D:函数/字典中的...