Python - 重命名Pandas DataFrame的列 要重新命名DataFrame的列,请使用 rename() 方法。将要重命名的列名设置到rename()方法的“columns”参数中。例如,将“ Car ”列更改为“ Car Name ” - dataFrame.rename(columns={'Car': 'Car Name'}, inplace=False) 首先,读
在Python中,使用Pandas库可以很方便地给DataFrame的列进行重命名。以下是几种常见的方法,每种方法都会包含代码片段来佐证: 使用rename()方法: rename()方法是Pandas提供的官方方法,可以通过字典形式传入新旧列名的映射关系来实现列名的重命名。 python import pandas as pd # 创建示例数据 data = { "old_name1": ...
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 打印原始DataFrame print("原始DataFrame:") print(df) # 使用rename()函数更改特定范围的列名 df.rename(columns={'B': 'New_B...
通过将字典传递给rename()方法,可以将DataFrame的列名进行更改。 以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data) # 建立索引后更改列名 df = df.rename(columns={'A': 'Column1...
在Python的Pandas库中,修改DataFrame的列名是一个常见的操作,可以通过几种不同的方法实现。以下是几种修改列名的方法: 方法1:直接赋值 如果您想要修改所有列名,可以直接将新列名的列表赋值给DataFrame的columns属性。 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ ...
我们可以看到,列名已经成功地被修改为’ID’、‘Name’和’Age’。 以上就是在Python中使用pandas库进行DataFrame列重命名的步骤。如果你有其他操作,可以查阅pandas官方文档来获取更多信息。 类图 «class»DataFrame- data+rename(columns: dict, inplace: bool) ...
最后,我们再次打印当前的列名以确认更改: print("更新后的列名:")print(df.columns)# 显示改后的列名 1. 2. 代码总结 结合以上步骤,整个程序的代码如下: importpandasaspd# 导入 pandas 库# 创建示例 DataFramedata={'old_name1':[1,2,3],'old_name2':[4,5,6],'old_name3':[7,8,9]}df=pd.Dat...
从列表中更改 Pandas Dataframe 中的列名 是否可以使用列表中的数据更改列名? df = pd.DataFrame([ [1, 1.0, 2.3,0.2,0.53], [2, 3.35, 2.0,0.2,0.65], [2,3.4, 2.0,0.25,0.55], [3,3.4,2.0,0.25,0.55], [1,3.4,2.0,0.25,0.55],
方法2:pandas.DataFrame.rename()函数 rename函数是专门为了修改DataFrame坐标轴标签函数。rename函数的优点:可以 math?formula=%5Ccolor%7Bred%7D%7B%E9%80%89%E6%8B%A9%E6%80%A7%E7%9A%84%E4%BF%AE%E6%94%B9%7D某行某列的标签。 math?formula=%5Ccolor%7Bred%7D%7B%E6%B3%A8%7D:函数/字典中的...