Pandas的drop方法可以用来删除行或列。要删除列,需要将axis参数设置为1。 python df_dropped = df.drop(columns=[column_to_drop]) (可选)将修改后的DataFrame赋值给新变量或覆盖原变量: 你可以选择将修改后的DataFrame赋值给一个新变量,或者直接覆盖原变量。 python # 赋值给新变量 df_new = df_dropped # ...
使用del关键字删除列使用del关键字可以删除指定的列。语法如下: del df['column_name'] 例如,假设我们有一个名为df的DataFrame,其中包含列’A’、’B’和’C’。要删除列’B’,可以执行以下代码: del df['B'] 使用drop方法删除列除了使用del关键字外,还可以使用drop方法删除列。drop方法可以接受列名作为参数,...
,''C'']df2 = df.drop(cols, axis=1)选择或保留列如果你想选择一列(而不是删除),你可以使用命令df['' A'']要选择多个列,您可以提交以下代码。df[[''A'',''B'']]如何从 pandas Dataframe 中按位置编号删除列?您 可以使用此命令?找出第一列df.columns[0]的名称。python 中的索引从 0 开始。df....
注意:筛选和删除操作默认返回的是一个新的DataFrame,不会改变原始的DataFrame。 六、实战演练 假设我们有一个包含学生信息的DataFrame,我们要筛选出年龄大于15且城市为"New York"的学生。 import pandas as pd # 创建一个包含学生信息的DataFrame student_data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Davi...
要删除 DataFrame 中的列,可以使用 drop( 方法并将 axis 参数设置为 1 或 'columns'。例如,假设我们有一个名为 df 的 DataFrame,要删除名为 'column1' 的列,可以使用以下代码: ``` df.drop('column1', axis=1) ``` 该代码将返回一个新的 DataFrame,其中不包含 'column1' 列。要在原地删除列,可以...
1. 删除列的方法 在pandas中,可以使用drop()方法来删除Dataframe中的列。drop()方法的参数labels指定要删除的列的名称,axis指定删除的轴,axis=1表示删除列。具体的代码如下: importpandasaspd# 创建一个Dataframedata={'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}df=pd.DataFrame(data)# 删除列'B'df...
Python中的DataFrame是pandas库中的一个数据结构,它类似于Excel中的表格,可以存储和处理二维数据。多索引是指在DataFrame中使用多个层级的索引来标识数据。 要从DataFrame的多索引中删除列,可以使用drop方法。下面是一个完整的答案: 在Python中,要从DataFrame的多索引中删除列,可以使用drop方法。drop方法可以接受一个参数...
DataFramepandasPythonUserDataFramepandasPythonUser安装pandas库导入pandas库创建DataFrame创建DataFrame去掉第一列使用drop方法去掉第一列删除第一列显示删除第一列后的DataFrame返回删除第一列后的DataFrame显示删除第一列后的DataFrame 引用
删除pandas DataFrame的某一/几列: 方法一:直接del DF['column-name'] 方法二:采用drop方法,有下面三种等价的表达式: 1. DF= DF.drop('column_name', 1); 2. DF.drop('column_name',axis=1, inplace=True) 3. DF.drop([DF.columns[[0,1, 3]]], axis=1,inplace=True) # Note: zero indexed...