使用del关键字删除列使用del关键字可以删除指定的列。语法如下: del df['column_name'] 例如,假设我们有一个名为df的DataFrame,其中包含列’A’、’B’和’C’。要删除列’B’,可以执行以下代码: del df['B'] 使用drop方法删除列除了使用del关键字外,还可以使用drop方法删除列。drop方法可以接受列名作为参数,...
综上所述,你可以选择最适合你需求的方法来删除DataFrame中的某一列。通常,使用drop方法是最灵活和推荐的方式。
还可以利用全局内置函数del,在原始DataFrame对象中删除某一列,示例代码如下。 df3 = pd.DataFrame(data) del df3['three'] print(df3) 运行结果 one two 0 1 4 1 2 5 2 3 6 参数 类似地,如果把drop函数的删除轴方向设置为行方向(axis=0),这样就可达到删除行的目的。 df3 = pd.DataFrame(data) df...
删除DataFrame(Excel)行或者列 实现代码: import pandas as pd #1、字典生成DataFrame(也可以读取Excel文件转化为DataFrame) students = {'name':['小明','小红','小马'], 'age':[13,14,15], 'grade':['七年级','八年级','九年级']} df1 = pd.DataFrame(students,index=['stu1','stu2','stu3'...
在Python中,要从DataFrame的多索引中删除列,可以使用drop方法。drop方法可以接受一个参数labels,用于指定要删除的列的标签。此外,还可以通过参数axis指定删除的方向,默认为列(axis=1)。 下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个带有多索引的DataFrame ...
1. 删除DataFrame某一列 这里我们继续用上一节产生的DataFrame来做例子,原DataFrame如下: 我们使用drop()函数,此函数有一个列表形参labels,写的时候可以加上labels=[xxx],也可以不加,列表内罗列要删除行或者列的名称,默认是行名称,如果要删除列,则要增加参数axis=1,操作如下: ...
1. 删除列的方法 在pandas中,可以使用drop()方法来删除Dataframe中的列。drop()方法的参数labels指定要删除的列的名称,axis指定删除的轴,axis=1表示删除列。具体的代码如下: importpandasaspd# 创建一个Dataframedata={'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}df=pd.DataFrame(data)# 删除列'B'df...
下面将详细介绍这些参数以及如何正确使用 drop( 方法来删除行和列。 1.删除行: 要删除 DataFrame 中的行,可以使用 drop( 方法并将 axis 参数设置为 0 或 'index'。例如,假设我们有一个名为 df 的 DataFrame,要删除索引为 2 的行,可以使用以下代码: ``` df.drop(2, axis=0) ``` 该代码将返回一个新...
index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe; inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后无法返回。 因此,删除行列有两种方式: 1)labels=None,axis=0 的组合 ...