使用del关键字删除列使用del关键字可以删除指定的列。语法如下: del df['column_name'] 例如,假设我们有一个名为df的DataFrame,其中包含列’A’、’B’和’C’。要删除列’B’,可以执行以下代码: del df['B'] 使用drop方法删除列除了使用del关键字外,还可以使用drop方法删除列。drop方法可以接受列名作为参数,...
综上所述,你可以选择最适合你需求的方法来删除DataFrame中的某一列。通常,使用drop方法是最灵活和推荐的方式。
在Python中,要从DataFrame的多索引中删除列,可以使用drop方法。drop方法可以接受一个参数labels,用于指定要删除的列的标签。此外,还可以通过参数axis指定删除的方向,默认为列(axis=1)。 下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个带有多索引的DataFrame data = {'A': [1, 2, 3...
删除DataFrame(Excel)行或者列 实现代码: import pandasas pd #1、字典生成DataFrame(也可以读取Excel文件转化为DataFrame) students = {'name':['小明','小红','小马'], 'age':[13,14,15], 'grade':['七年级','八年级','九年级']} df1 = pd.DataFrame(students,index=['stu1','stu2','stu3'])...
DataFrame删除操作 使用行或列的索引,可以对DataFrame中的数据进行修改。 drop() 类似于Series, 在DataFrame中同样可以使用drop()方法删除一行或者一列。 importpandasaspddata={'one':[1,2,3],'two':[4,5,6],'three':[7,8,9]}df3=pd.DataFrame(data)print(df3)c3=df3['three']# 获取第3列print(...
1. 删除DataFrame某一列 这里我们继续用上一节产生的DataFrame来做例子,原DataFrame如下: 我们使用drop()函数,此函数有一个列表形参labels,写的时候可以加上labels=[xxx],也可以不加,列表内罗列要删除行或者列的名称,默认是行名称,如果要删除列,则要增加参数axis=1,操作如下: ...
1. 删除列的方法 在pandas中,可以使用drop()方法来删除Dataframe中的列。drop()方法的参数labels指定要删除的列的名称,axis指定删除的轴,axis=1表示删除列。具体的代码如下: importpandasaspd# 创建一个Dataframedata={'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}df=pd.DataFrame(data)# 删除列'B'df...
index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe; inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后无法返回。 因此,删除行列有两种方式: 1)labels=None,axis=0 的组合 ...
上面的代码会筛选出城市为"Chicago"的列,并返回一个新的DataFrame: 0 False 1 False 2 True 3 False Name: City, dtype: bool *** Name Age City 2 Charlie 35 Chicago 五、删除含有特定值的列 要删除含有特定值的列,我们可以使用drop方法,并指定columns参数。 # 删除城市为"Chicago"的列 df_dropped_colu...