import pandas as pd # 读取csv文件 data = pd.read_csv('your_file.csv') # 删除指定列 data = data.drop('column_name', axis=1) # 保存修改后的文件 data.to_csv('your_file.csv', index=False) 复制代码 在代码中,需要将your_file.csv替换为你要处理的csv文件的文件名,column_name替换为你要...
import pandas as pd df = pd.read_csv("sample.csv", usecols = ['name','last_name']) 当你想要前 N 列时 如果你不知道列名但你想要数据框中的前 N 列。你可以这样做 import pandas as pd df = pd.read_csv("sample.csv", usecols = [i for i in range(n)]) 编辑 当您知道要删除的...
df = pd.read_csv('E:\pycharm\GNRX\data\\train_1.csv', index_col = u'时间',encoding = 'gbk') 1. 读取文件某一个或几个属性/df[‘风速’]、df[].id import pandas as pd df = pd.read_csv('E:\pycharm\GNRX\data\\train_1.csv' , encoding='gbk') #读取“风速”这一列,df['风...
importpandasaspd# 导入pandas库# 1. 读取CSV文件data=pd.read_csv("data.csv")# 读取名为data.csv的文件# 2. 去掉指定的列data=data.drop("column_name",axis=1)# 通过列名删除列# 如果要按列索引删除,记得使用:# data = data.drop(data.columns[0], axis=1) # 使用列索引删除第一列# 3. 保存修...
问题:Python删除现有csv文件中具有特定值的行 回答:在Python中,可以使用`csv`模块和`pandas`库来删除现有csv文件中具有特定值的行。 1. 使用`csv`模块: ...
import pandas as pd # 读取CSV文件 df = pd.read_csv('file.csv') # 删除指定列 df = df.drop(['column_name'], axis=1) # 将修改后的数据保存到新的CSV文件中 df.to_csv('new_file.csv', index=False) 复制代码 在这个例子中,首先通过pd.read_csv函数读取CSV文件,并将其存储在一个DataFrame对...
从csv文件中删除未命名的列,可以使用Pandas库中的DataFrame对象进行操作。首先,我们需要使用Pandas的read_csv函数读取csv文件,并将其存储为DataFrame对象。然后,可以使用DataFrame的drop函数删除未命名的列。 以下是完善且全面的答案: 在Pandas中,可以使用read_csv函数读取csv文件,并将其存储为DataFrame对象。然后,可以使用...
import pandas as pd df = pd.read_csv("comments.csv")df.head(2)⽤drop函数进⾏⽂件中数据的删除⾏或者删除列操作。2. 删除列操作 ⽅法⼀：假设我们要删除的列的名称为 ‘观众ID',‘评分' :df=df.drop(['观众ID','评分'],axis=1)⽅法⼆：#删除指定列 df.drop(columns=["城市"])...
1. 通过pandas读取csv文件 2. 获取某一列的值并进行类型转换 3. 通过apply方法中的匿名函数进行数据的处理 4. 输出到原始文件中 1 2 3 4 5 6 importpandas as pd file="2019/万网2019.csv" data=pd.read_csv(file,encoding='utf-8') data[u'作者单位名称']=data[u'作者单位名称'].astype(str) ...
data = pd.read_csv("./stock_day/stock_day.csv") # 删除一些列,让数据更简单些,再去做后面的操作 data = data.drop(["ma5","ma10","ma20","v_ma5","v_ma10","v_ma20"], axis=1) 4.2.1 索引操作 Numpy当中我们已经讲过使用索引选取序列和切片选择,pandas也支持类似的操作,也可以直接使用...