1、使用 Pandas 读取 Excel Pandas 是 Python 的数据分析库,是用 Python 处理与数据有关的任何问题的首选,因此是一个很好的开始。 importpandas def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(
a = time.time() pandas_monkeypatch() df = pd.read_excel(excel_path1, header=0, engine='calamine')print(df.head())print(df.shape)print(time.time() - a)''' 编号 需求部门 需求名称 ... 单次运行时间(分钟).1 总运行时间(小时).1 是否达到业务要求.1 0 1 风险部 每日经营简报 ... ...
1、使用Pandas读取 Excel Pandas 是 Python 的数据分析库,是用 Python 处理与数据有关的任何问题的首选,因此是一个很好的开始。 importpandas def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') 只需将两条命令串联起来,就...
python-calamine库：一个rust语言写成的 excel解析库，在pandas 2.0中可以作为读取excel的后端，可以提升...
calamine 是 openpyxl 的 10 倍。 好消息是,python 也有对应的接口库: 更好的消息是,pandas 在 2.2 版本开始,悄悄支持了 calamine 。为什么说"悄悄"?因为智能提示都没有提示出来: 并且to excel还不能使用它。不过,pandas 在即将到来的 3.0 版本,正式支持 calamine。
workbook = CalamineWorkbook.from_path(r"D:\完美Excel\books.xlsx").get_sheet_by_name("Sheet").to_python(skip_empty_area=False) 还有几个常用的库,可以方便地读取Excel文件数据,但据测试python-calamine库读取的速度是最快的。 在pandas中也能使用calamine...
calamine 是 openpyxl 的 10 倍。 好消息是,python 也有对应的接口库: 更好的消息是,pandas 在 2.2 版本开始,悄悄支持了 calamine 。为什么说'悄悄'?因为智能提示都没有提示出来: 并且to excel还不能使用它。不过,pandas 在即将到来的 3.0 版本,正式支持 calamine。
1. 使用Pandas读取Excel Pandas是Python数据分析领域中最受欢迎的库之一,它提供了read_excel函数来直接读取Excel文件。 python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 显示前几行数据 print(df.head()) 2. 使用Openpyxl读取Excel Openpyxl是一个用Python读写Excel文件的库...
还有几个常用的库,可以方便地读取Excel文件数据,但据测试python-calamine库读取的速度是最快的。 在pandas中也能使用calamine,代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pandas as pd from python_calamine import CalamineWorkbook workbook = CalamineWorkbook.from_path(r"D:\完美Excel\...
# 202404 好消息calamine引擎pandas 2.2以后的版本有福了,赶紧升级。 目前使用openpyxl loadworkbook 只读,用迭代器另存为csv文件。比较麻烦。 之前pandas升级到2.2.1,看文档read_excel发现有个新引擎:calamine,支持xlsx,第一次见。查了下,就搜到这个。后面试试这个。我的数据也就在200-800万行10几列左右,几十秒...