Numpy最重要的一个特点是就是其N维数组对象,即ndarray,ndarray是一个通用的同构数据多维容器,其中的所有元素必须是相同类型的。每个数组都有一个shape(一个表示各维度大小的元组,即表示有几行几列)和dtype(一个用于说明数组数据类型的对象)。本节将围绕ndarray数组展开。 Numpy基础 1、创建ndarray数组 使用array函数,...
1.1 Why Numpy & Pandas? 采用矩阵运算,运算速度快,占用资源少,比python自带的字典或者列表要快很多;numpy是采用C语言编写的,而pandas又是基于numpy编写的升级版。 1.2 Numpy 和 Pandas 安装 sudo apt-get install python-numpy sudo apt-get install python-pandas 第二章 Numpy 学习 2.1 Numpy 属性 array 数组...
35-numpy函数(去重unique和排序sort) 09:26 36-认识数据可视化和Matplotlib安装 20:53 37-matplotlib第一个绘图程序 07:04 38-matplotlib设置图表名称title 01:22 39-matplotlib处理图形中的中文 08:02 40-matplotlib设置名称-大小-线条 07:51 41-matplotlib画布中绘制多个线条 ...
Python数据分析课件Numpy, Pandas, matplotlib入门本课程介绍了Python数据分析的核心技术,包括Numpy的基本操作,使用Pandas进行数据处理和分析,以及Matplotlib可视化数据。通过丰富的案例和实践
i学堂-Python从入门到精通-4NumPy 与Pandas-韩家炜-20210525是i学堂-Python从入门到精通-202105的第4集视频,该合集共计5集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
Pandas是Python中用于数据处理和分析的主要工具。它提供了DataFrame对象，这是一个功能强大的二维标签数据结构，可以轻松地读取、修改、分析和可视化数据。想象一下，你有一个庞大的电子表格。使用Pandas，你可以轻松地对这些数据进行排序、过滤和聚合，就像在Excel中一样，但更加强大和灵活。NumPy是Python中用于复杂数学...
【第4集】numpy-array基础 译 【第5集】numpy-array创建 译 【第9集】numpy-array通用函数 译 【第10集】numpy-统计方法和随机数生成 译 【第11集】series介绍 译 【第13集】series数据对齐 译 【第14集】series缺失值处理 译 【第15集】series小结 译 【第16集】DataFrame的创建 译 【第...
1、NumPy 和 Pandas 区别 1)作用区别 NumPy主要用于数值计算和科学计算。它提供了多维数组对象(ndarray),用于高效存储和操作大量数据,并提供了各种数学和线性代数操作。NumPy更适合处理数值数据,例如在科学研究、工程和数学建模中使用。 Pandas主要用于数据处理和数据分析。它提供了两个主要数据结构,DataFrame和Series...
Python numpy和pandas学习 NumPy 快速入门 — NumPy v1.23.dev0 手册 10 minutes to pandas — pandas 1.3.5 documentation (pydata.org) 对象的创建: 序列Series数据帧DataFrame 序列Series s = pd.Series([1, 2, 3, 5, np.nan, 3.14]) 数据帧 DataFrame 通过数组: dates = pd.date_range("20130101",...
本章将带你熟悉NumPy数组和pandas DataFrames的基础知识。 在本章的最后,你将对NumPy数组,pandas DataFrame及其相关功能有基本的了解。 Pandas参考panel data(计量经济学术语)和Python数据分析而命名,并且是一个流行的开源Python库。我们将在本章中了解pandas的基本功能,数据结构和操作。pandas官方文件坚持以所有小写字母...