Pandas是一个开源的Python库,提供高效、灵活的数据结构,主要用于数据分析和数据科学。Pandas的核心数据结构是Series(系列)和DataFrame(数据框)。其中,DataFrame是一个二维的表格,可以看作是Excel的表格或SQL数据库中的表。 2. 使用add_column函数添加多列 在Pandas中,添加列的主要方法并不是一种专门的“add_column”...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
DataframepandasPythonDataframepandasPythonimport pandas as pdCreate data frameOriginal data frameAdd new column and assign valuesUpdated data frameReturn updated data frame 总结 通过以上的步骤,我们学会了如何使用Python中的pandas库在数据框中增加一列并赋值。这个过程非常简单和直观,能够帮助我们更好地处理数据并...
each column is an array of values. In pandas, the array is one way or another a (maybe vari...
importopenpyxlimportpandasaspd# 拆分所有的合并单元格,并赋予合并之前的值。defunmerge_and_fill_cells(worksheet): all_merged_cell_ranges =list( worksheet.merged_cells.ranges )formerged_cell_rangeinall_merged_cell_ranges: merged_cell = merged_cell_range.start_cell ...
一:pandas简介 Pandas 是一个开源的第三方 Python 库,从 Numpy 和 Matplotlib 的基础上构建而来,享有数据分析“三剑客之一”的盛名(NumPy、Matplotlib、Pandas)。Pandas 已经成为 Python 数据分析的必备高级工具,它的目标是成为强大、灵活、可以支持任何编程语言的数据分析工具,本文主要是对pandas进行入门,通过本文你将系...
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5]}) df['col2'] = df['col1'].apply(lambda x: x * 2) print(df) ``` 输出结果如下: ``` col1 col2 012 124 236 348 4510 ``` 2. 使用常规函数:可以定义一个常规的Python函数,并将其应用于列。例如,将一个列...
importpandasaspd# Load pandas In addition, have a look at the following example data: data=pd.DataFrame({'x1':range(5,10),# Create pandas DataFrame'x2':range(10,15),'x3':range(20,25)})print(data)# Print pandas DataFrame Have a look at the table that got returned after executing th...
PythonPandas:创建一个列,对某些其他列求和 python pandas dataframe 我目前有一个如下所示的数据帧,其中一列标识每一行,其他几列(下面:column1、column2、column3)是二进制1/0。 data = np.array([[1,0,0, 0], [2,0,0, 1], [3,0,1, 0], [4,0,1, 1], [5,1,0, 0], [6,1,0, 1]...
df.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 6040 entries, 0 to 6039 Data columns (total 5 columns): UserID 6040 non-null int64 Gender 6040 non-null object Age 6040 non-null int64 Occupation 6040 non-null int64 Zip-code 6040 non-null object dtypes: int64(3), object(2...