1.过滤法 首先导入数据 import pandas as pd data = pd.read_csv("../数据/digit recognizor.csv") data.head() 1. 2. 3. 这个数据亮较大,如果使用支持向量机和神经网络,可能会直接跑不出来,使用KNN跑一次大概需要半个小时,用这个数据更能体现特征工程的重要性。 过滤法: 全部特征—> 最佳特征子集->算...
stop=10, step=1)print(type(ser_obj.index)) #打印出所有索引对象的类型<class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'>print(ser_obj.items())<zip object
3. 练习资源Pandas练习集github上一个练习项目，针对pandas每个功能都有对应的真实数据练习。101个Pandas练...
conda install pandas 2.2 pandas模块的导入 importnumpy as np#pandas和numpy常常结合在一起使用,导入numpy库importpandas as pd#导入pandas库 三:pandas数据结构 我们知道,构建和处理二维、多维数组是一项繁琐的任务。Pandas 为解决这一问题, 在 ndarray 数组(NumPy 中的数组)的基础上构建出了两种不同的数据结构,分...
1. 背景 在进行表格操作的时候,经常需要将两个excel表格数据进行横向合并,或者对原有的数据进行纵向扩充,这时候,就可以使用Pandas里面的 merge 纵向合并和 concat 横向连接功能了,如下: 2. 纵向合并 pd.merge(left, right, how=‘inner’, on=None, left...
drinks.info(memory_usage='deep') ## 30.5 KB <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 193 entries, 0 to 192 Data columns (total 6 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- --- --- --- 0 country 193 non-null object 1 beer_servings 193 non-null int64 2 spirit_serving...
在当前目录下有一个子目录就是代码:pandas-flask 打开Pycharm,然后打开pandas-flask这个目录,然后运行app.py就可以启动web服务器 30、Pandas的get_dummies用于机器学习的特征处理 分类特征有两种: 普通分类:性别、颜色 顺序分类:评分、级别 对于评分,可以把这个分类直接转换成1、2、3、4、5表示,因为它们之间有顺序、...
简介:Python pandas库|任凭弱水三千,我只取一瓢饮(1) 对Python的 pandas 库所有的内置元类、函数、子模块等全部浏览一遍,然后挑选一些重点学习一下。我安装的库版本号为1.3.5,如下: >>> import pandas as pd>>> pd.__version__'1.3.5'>>> print(pd.__doc__)pandas - a powerful data analysis and...
11、Pandas的axis参数怎么理解? axis=0或者"index": 如果是单行操作,就指的是某一行 如果是聚合操作,指的是跨行cross rows axis=1或者"columns": 如果是单列操作,就指的是某一列 如果是聚合操作,指的是跨列cross columns *按哪个axis,就是这个axis要动起来(类似被for遍历),其它的axis保持不动* In...
1. 3sigma 基于正态分布,3sigma准则认为超过3sigma的数据为异常点。 图1: 3sigma defthree_sigma(s): mu, std = np.mean(s), np.std(s) lower, upper = mu-3*std, mu+3*std returnlower, upper 2. Z-score Z-score为标准分数,测量...