返回第一列数据: python return column_data 这两种方法都可以有效地从CSV文件中读取第一列的数据。选择哪种方法取决于你的具体需求。如果你只需要简单地读取和处理CSV数据,csv模块可能已经足够。但如果你需要更高级的数据处理功能(如数据筛选、分组、聚合等),pandas库会是一个更好的选择。
可以看到这个csv文件其实有400行839列的,但是在python里用pandas.read_csv()读出来却是:399X839? 这样生成的: FILE *txtfile=fopen("/opt/jiaojiazao/posite/train.csv", "w"); //ofstream txtfile("/opt/jiaojiazao_test/posite/test.txt",ios::out); for (int img_ind_pos = 0; img_ind_pos ...
使用方法:pandas.read_csv() 参数: (1)文件所在的路径 (2)headers:设置参数headers=None,pandas将不会自动将数据集的第一行设置为列表表头(列名) other_path = "https://s3-api.us-geo.objectstorage.softlayer.net/cf-courses-data/CognitiveClass/DA0101EN/auto.csv" df = pd.read_csv(other_path, hea...
import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 指定行列 # 获取第一行数据 first_row = data.iloc[0] # 获取第一列数据 first_column = data.iloc[:, 0] # 获取指定行列数据 specific_data = data.iloc[0, 2] print(first_row) print(first_column) print(specific_dat...
1、pandas.read_csv('csv') 读取.csv文件,输出DataFrame 可指定读取列 pandas.read_csv('csv', usecols=[0,1]) 读取序列外的第一和第二列 dataframe.iloc[:6] 读取前5行 2、pandas.DataFrame(dict, index=[0]) 将dict转为DataFrame输出 index=[0]是指索引从0开始,可自定义 ...
首先、导入pandas库 import pandas as pd 第二、读取csv文件语句 df=pd.read_csv('D:\dxpm.csv',encoding="gbk")运行结果 print(df)第三、运行结果如下：第四、读取前三行数据，语句如下：print(df.head(3)) #查看前三行数据，如果查看前10行数据，把head(3)改成head(10)运行结果如下：第五、读取...
使用pd.read_csv()命令读取CSV文件,其文件地址存储在变量“file_path”内,读取其中索引编号为[0, 1, 2, 6]的特定列数据(对应原csv文件的第1,2,3,7列,因为pandas中列索引从0开始),然后将这四列数据按照先后顺序存放在名为“data”的pandas.DataFrame对象中。因此此时“data”数据组内的列从左至右分别为“...
读取CSV文件并创建Pandas DataFrame: 代码语言:txt 复制 df = pd.read_csv('file.csv') 其中,'file.csv'是CSV文件的路径。 获取第一列的总和: 代码语言:txt 复制 sum_of_first_column = df.iloc[:, 0].sum() 这里使用iloc函数选择第一列(索引为0),然后使用sum函数计算总和。 完整的代码示例: 代码语...
import pandas as pd df = pd.read_csv(mylist.csv) 然后,获取第一列就像: matrix2 = df[df.columns[0]].as_matrix() list2 = matrix2.tolist() 这将仅返回 list 中的第一列。如果您要对获得的结果进行进一步的数据操作,您可能需要考虑将数据保留在 numpy 中。 原文由 alpaca 发布,翻译遵循 CC...