首先,你需要导入pandas库,它是一个非常强大的数据处理和分析工具,特别适合处理CSV文件。 python import pandas as pd 使用正确的编码方式读取中文CSV文件: 在读取CSV文件时,你需要指定正确的编码方式以确保中文字符能够正确读取。通常情况下,UTF-8编码能够很好地处理中文。如果文件使用了其他编码方式,如GBK或GB2312,...
在Python2中，读取含有中文的CSV文件时，需要确保文件的编码是utf-8，并且在代码中使用u前缀指定字符串为Unicode类型。例如：-*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd mydata = pd.read_csv(u"例子.csv")然而，很多人误以为Python3在处理中文文件时与Python2相同。实际上，Python3在处理中文...
对于基本的 CSV 操作,Python 内置的csv库已经足够。但为了更好地处理编码问题,我们可以使用pandas库。你可以通过以下命令安装pandas: pipinstallpandas 1. 3. 编写读取 CSV 代码 以下是读取 CSV 文件的示例代码。假设我们使用 UTF-8 编码的 CSV 文件。 importpandasaspd# 导入 pandas 库# 使用 pandas 读取 CSV ...
Pandasread_csv()to_csv() 操作步骤 代码示例 # 导入pandas库importpandasaspd# 读取CSV文件data=pd.read_csv('file.csv',encoding='utf-8')# 注释:使用pandas库的read_csv函数读取CSV文件,指定编码为utf-8,确保中文字符正常显示# 处理中文数据print(data)# 注释:输出读取到的中文数据 1. 2. 3. 4. 5. ...
原因:csv文件不是utf-8编码,py默认是解码不了的 两种方法 (1)用记事本打开csv文件,另存为,编码格式改为utf-8然后用utf-8读取文件。 (2)用 csv编码的“GB18030” 解码方式读取文件(data=pd.read_csv('sms_202112.csv',encoding="GB18030",squeeze=True))。 (3)中文写入是编码为utf_8_sig (with open...
csv文件是一种以逗号分割字符的文件形式 我们创建一个简单的文件demo.csv,如下格式的形式进行存储,以,进行分割 name,score,age,sexlhh,100,24,男wcy,99,28,女 2.读文件 直接读取 importpandasaspd# 读取csv文件 全文件读取data=pd.read_csv('demo.csv',encoding="gbk")# 中文显示需要指定编码格式df=pd.Data...
pandas(python2) 读取中文数据,处理中文列名 要点: python修改默认编码为utf-8; 在读取csv或者 xls文件时 写入参数encoding="gbk";如果 gbk也不能 decode,使用收录字符更广的‘’gb18030‘’解码。 使用中文列名时 decode('utf-8'), 或者 u'中文列名';一劳永逸>from __future__ import unicode_literals...
问题:read_csv()读取csv文件后,dataframe数据表只有一列。 CSV原文件样例,包含3列 代码: import pandas as pd df = pd.read_csv('D:\数据源字段列表.csv', encoding='utf-8') #包含中文路径名和文件名 运行后报错:OSError: Initializing from file failed ...
Pandas中数据框(DataFrame)如果有中文,to_csv保存csv文件会导致乱码。 可通过以下设置编码解决: df.to_csv(r'data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')