以下介绍了4种方法,使用Python批量实现多Excel多Sheet的合并。 方法一:使用pandas库 Pandas是Python中常用的数据处理库,提供了简便的数据处理功能。我们可以使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件,然后使用concat()函数将多个工作表进行合并。 import pandas as pd # 读取Excel文件 file_list = ['file1.xlsx',...
1)如何选择要合并的Excel文件? 利用os,获取所有要合并的Excel文件。 2)如何选择要合并的Sheet? 利用xlrd库进行Excel读取,获取要合并的Sheet名。 3)如何合并? 利用pandas库,对所有Sheet名逐一循环打开,通过concat()进行数据追加合并即可。 4)如何保存文件? 利用to_excel保存数据,得到最终合并后的目标文件。 五、项目...
此方法适用于对一个Excel文件中的多个Sheet表内容合并至一个Sheet中(新建),也可选择固定的列进行合并 import xlrd import pandas as pd from openpyxl import load_workbook excel_name = r'***' # 写入文件位置,*处填入文件位置 Wb = xlrd.open_workbook(excel_name) # 获取工作表中所有的表格 Sheets = Wb...
对于每个Excel文件,使用pd.ExcelFile()读取文件,并通过sheet_names属性获取所有Sheet的名称。接着,使用pd.read_excel()函数逐个读取Sheet中的数据,并将其追加到all_data DataFrame中。最后,将合并后的数据保存到新的Excel文件中。 二、使用glob和pandas库进行合并 glob库提供了在文件夹中查找文件路径的功能,结合pandas...
一:python合并Excel ---原创,转载请说明 python操作多个Excel表格合并为同一个表格的不同sheet,并且将sheet名字命名为原表格的表名 缺陷:Excel表格第一行第一列不能空,不然会缺失列 速度很慢 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 ...
1 import pandas as pd 2 3 df = pd.ExcelFile('your_file') 4 5 df_new = pd.DataFrame() 6 7 for name in df.sheet_names: #获取每个Sheet的名称 8 df_pre = df.parse(sheet_name=name, dtype={'columns_name':str}) #循环读取每个Sheet表内容,同时设置某列为字符串,避免长数字文本被识别...
工作和实践中有这个需求,试了用excel的工具都没成功,写了一段python代码实现了。大概步骤如下: 【准备工作】将需要合并的文件放到一个文件夹中 【开始爬取】 1.导入相关的库 pythonimportosimportpandasaspd 2.查看并输入文件夹所在路径 # 在下方输入需要合并的文件所在文件夹位置 ...
importpandasaspd importos os.chdir(r'D:\360MoveData\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹\新建文件夹') # 将要汇总的sheet名列入列表中 sheetname=['学生','老师'] withpd.ExcelWriter('../result.xlsx')aswriter: forsheetinsheetname: df=pd.concat([pd.read_excel(file,sheet_name=sheet)forfilein...
其实只需要灵活使用 pandas 中的 pd.ExcelWriter 方法即可。 假设现在我们有 df1 df2 df3 三个 dataframe ,需要将它们保存到同一个 Excel 的不同 sheet 中,只需要先创建一个 ExcelWriter 对象,然后不停写入就行 df1=pd.read_csv('东京奥运会奖牌数据.csv') ...
= pd.ExcelFile(Prowler)# 读到文件名称one_sheet_name = ereader.sheet_names# 读到文件中所有 sheet 的名字 for Sheet_Prowler in one_sheet_name:All_sheet_data = pd.read_excel(ereader, sheet_name=Sheet_Prowler)# 读取文件名称中所有 sheet 的数据temp = pd.concat([All_data, All_sheet_data]...