我正在将来自各种来源(csv、xls、json 等)的数据加载到 Pandas 数据帧中,我想生成语句来创建并用这些数据填充 SQL 数据库。有谁知道这样做的方法? 我知道 pandas 有一个 to_sql 函数,但它只适用于数据库连接,它不能生成字符串。 例子 我想要的是采用这样的数据框: import pandas as pd import numpy as np...
译者注:我一直在寻找能够使用sql处理pandas的dataframe的解决方案,pandasSQL在这这方面起到了很好的开端,虽然他的性能还不足以在生产环境中使用,但是我们再进行EDA和数据分析等一次性的操作的时候完全可以使用sql替代复杂的pandas的查询语法。所以如果你跟我一样,对SQL非常熟悉,并且厌倦了pandas的复杂语法,pandasSQL...
▲Sublime Text3 如果想进一步偷懒,可以怎么做呢? 我希望能够使用Python一键将csv文件中的数据转成SQL语句,并输出到剪贴板上,这样我们直接粘贴到SQL编辑器上就可以直接运行了! 所要用到的表格数据(data_1.csv)如下所示: 我们可以这样做,Pandas模块读取csv文件的数据后,使用for循环依次读取每一行的数据。并通过f-s...
在SQL 语句中,通过 GroupBy 操作可以获取 table 中一组记录的计数。示例如下: SELECT id, count(*) FROM tips GROUP BY id; 1. 而Pandas 可通过以下代码实现: coffe_df.groupby('id').size() 1. 完整的程序如下所示: import pandas as pd url = 'C:/Users/Administrator/Desktop/coffee/kafei.xlsx' c...
pandas 执行sql语句 dbconn=pymysql.connect( host="rm-.mysql.rds.aliyuncs.com", database="nde", user="linr", password="deai$", port=3306, charset='utf8') uids = ['eTRxekVAYcDPX3BSvzS4','gyNZm5wAjFXPC2Gbc8Sd'] sql_data ="""...
而对于需要从数据库中获取数据的场景,使用Python执行SQL语句返回DataFrame是一个非常方便的方法。通过这种方式,我们可以直接从数据库中查询数据,并将结果以DataFrame的形式返回,方便后续的数据分析和处理。 如何使用Python执行SQL语句返回DataFrame 在Python中,我们可以使用pandas库中的read_sql函数来执行SQL查询,并将结果返回...
既然表已经创建成功,我们就可以开始插入数据了,先从tushare.pro上面获取沪深300指数日线行情数据,用INSERT INTO这个SQL语句插入。 importpsycopg2 importpandasaspd importtushareasts con = psycopg2.connect(database="postgres", user="postgres", password="", host="127.0.0.1", port="5432") ...
to_csv()方法可以将Pandas数据写入到文本文件中,常用参数如下: (1)path_or_buf:表示路径的字符串或者文件句柄。例如,将上面读取出来的数据写入到名为data_1.txt文件中: df.to_csv('data_1.txt') 如果data_1.txt文件不存在,则会新建data_1.txt文件后再写入,如果本来已存在该文件,则会清空后再写入,写入后...
into Pandas dataframes and I would like to generate statements to create and fill a SQL database with this data. Does anyone know of a way to do this? I know pandas has a to_sql function, but that only works on a database connection, it can not generate a string. Example What I ...