Pandas读取并修改excel的示例代码 一、前言最近总是和excel打交道,由于数据量较大,人工来修改某些数据可能会有点浪费时间,这时候就使用到了Python数据处理的神器—–Pandas库,话不多说,直接上Pandas。 二、安装这次使用… NiceP...发表于已重置 Python使用pandas库五行代码合并excel 风暴之灵 使用Pandas处理excel文件...
data=pd.read_excel('附件2_问卷调查数据(五年).xls',sheetname=string)#pandas读取excel的函数if(i==2001)or(i==2002)or(i==2005):#为什么这里要用if语句呢,因为我得到的excel文本,有两个sheet的想要索引的 df=data[data.出版社代码=='P115']#字符有不一样的,一个前面有空格一个前面没有空格else:df...
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt 三、读取Excel文件 excel_file="D:\桌面\score.xlsx"# 请将文件名替换为您的Excel文件名df=pd.read_excel(excel_file) 四、降序排列 df_sorted = df.sort_values(by='Score', ascending=False) 五、提取前10条数据 top_10 = df_sorted.head(10) 六、绘制条形...
people = pd.read_excel('G:\PycharmProjects\PyScripts\PyExcel\ExcelFile\output2.xlsx')print('---PRINT RESULT---')print(people.columns)# 显示所有列名print('---')print(people.head(3))# 显示前面3行people = pd.read_excel('G:\PycharmProjects\PyScripts\PyExcel\ExcelFile\output2.xlsx',ind...
1)csv中的时间会被读取为字符串,需要批量处理为pandas可处理的时间类型 1 2 df['date']=pd.to_datetime(df['createTime']) #批量转换createTime中的时间,并赋值到date列 df[(df['date']>='20140701')&(df['date']<='20140715')]#筛选指定时间段数据 2)时间设置 1 2 3 4 5 6 7 8 from datetim...
Excel的筛选只能根据列值进行操作,因此我们在表格添加一序号列。看图: 为了与 pandas 行索引保持一致,这里添加的列值是从0开始接着试试,"显示第3至6行",如下: 功能卡"数据"页面,在"排序和筛选"中点击大大的"筛选"图标 点首行第一列的下角标签默认是全选了,点一下"全选",即可取消所有选中的分别点选对应的值...
import pandas as pddata = pd.read_excel('test.xlsx')print(data)当然，后续我们可以对读取到的数据进行一些处理。DataFrame这种类型看似复杂，实则在处理数据时非常灵活。接着往下看！处理Excel数据 使用pandas库，可以很容易地处理Excel数据。例如对数据进行筛选、排序、过滤、修改、删除等操作。import pandas as ...
数据筛选 1、通过括号进行数据筛选 案例：筛选出c1列的数据中大于1的所有数据 关键代码 df['c1'] > 1 2、多个条件筛选 & 表示 且 and ，| 表示或者 案例：筛选c1列中大于1的数据，c2列中等于4的数据 从结果中可以发现，有一条数据是满足的 数据排序 1、如何实现DataFrame中进行数据排序的，关键方法是sort_...
import pandas as pd 1. 若使用的是Anaconda集成包则可直接使用,否则可能需要下载:pip install pandas 读取表格并得到表格行列信息 df=pd.read_excel('test.xlsx') height,width = df.shape print(height,width,type(df)) 1. 2. 3. 表格如下:
我们经常要处理excel的数据,本公众号在前文多次介绍使用pandas处理excel的数据基本方法,本文继续汇总Python处理表格数据常用的一些操作,供读者参阅。 使用pandas库读取Excel文件 import pandas as pd# 读取Excel文件data = pd.read_excel('example.xlsx') 指定工作表-sheet名 # 读取指定的工作表data = pd.read_excel...