在Python中使用pandas库获取DataFrame中的某几行数据,可以通过.iloc或.loc方法来实现。下面详细解释这两种方法的使用,并提供相应的代码示例。 1. 使用.iloc方法 .iloc方法基于整数位置来索引行和列。它接受两个参数:行索引和列索引,都可以是整数、整数列表、整数切片对象或整数序列。 示例代码: python import pandas...
当只获取一个列(行)的时候,可以直接填写,df['col1']。 切片的含义 类似于列表的切片,开始:结束,pandas会获取开始->结束之间的行(列) 切片时,loc包含两端点,左闭右闭;iloc不包含结束点,左闭右开 “:”表示行(列)切片的意思,行开始点:行结束点。 loc的用法 loc[行序列,列序列]分别表示获取指定的行序列...
1、读取csv import pandas as pd df = pd.read_csv('路径/py.csv') 1. 2. 2、取行号 index_num = df.index 1. 举个例子: import pandas as pd df = pd.read_csv('./IP2LOCATION.csv',encoding= 'utf-8') index_num = df.index print(index_num) 1. 2. 3. 4. 5. 3、取出行 import...
首先,你需要导入pandas库: import pandas as pd 复制代码 然后,你可以使用read_csv()函数读取数据文件。假设你的数据文件名为data.csv,并且已经将数据文件存储在与Python脚本相同的目录中: data = pd.read_csv('data.csv') 复制代码 接下来,你可以使用iloc属性来提取指定行和列的数据。iloc属性接受两个参数,第...
在Pandas库中,可以使用.loc[]或.iloc[]方法来提取DataFrame中的特定行和列。 .loc[]:基于标签的索引,用于通过行标签和列标签进行选择。 .iloc[]:基于整数位置的索引,用于通过行号和列号进行选择。 示例代码: import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5,...
pandas,xlrd , openpyxl 5.找出指定的行和指定的列 主要使用的就是函数iloc data.iloc[:,:2]#即全部行,前两列的数据 逗号前是行,逗号后是列的范围,很容易理解 6.在规定范围内找出符合条件的数据 data.iloc[:10,:][data.工资>6000] 这样即可找出前11行里工资大于6000的所有人的信息了...
Python Pandas 抽取多行特定数据 在Pandas抽取数据的时候,可以指定哪一行的条件,比如 data={'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'],'year':[2000,2001,2002,2001,np.nan],# np.nan表示NA'pop':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]}ddd=pd.DataFrame(data)...
使用pandas库中的iloc方法: https://blog.csdn.net/Bigboss7/article/details/118597351 (loc与iloc方法) 使用iloc方法可以提取某行或者某列: iloc[行:,列] 比如iloc[:,1]的意思就是提取第一列,iloc[1:3
pandas:0.19.2 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 从Dataframe获取特定的行或者列数据,生成一个列表 Part 1:目标 已知一个Df,如下图 包括3列["time", "pos", "value1"] 包括8行[0,1,2,3,4,5,6,7] 目标: 获取["time", "pos", "value1"]任意一列数据,输出为列表 ...