importpandas as pd """ 1. 将字典数据写入Excel key value 为值,列"""data={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4} defsave_to_excel(data): """ 将字典数据存入Excel """ pf=pd.DataFrame() # 设置列 值 表头 pf['name']=list(data.keys()) pf['value']=list(data.values()) save_path=r'...
df.to_excel('G:\PycharmProjects\PyScripts\PyExcel\ExcelFile\output.xlsx') 1.1.2: 读取excel文件 importpandasaspd people = pd.read_excel('G:\PycharmProjects\PyScripts\PyExcel\ExcelFile\output.xlsx')print(people.shape)# 总用有多少行,多少列print(people.columns)# 显示所有列名print(people.head(...
1. 直接写入 Excel 文件首先,我们需要安装 pandas 和 openpyxl(一个用于读写 Excel 文件的库)。如果你还没有安装,可以使用以下命令进行安装: pip install pandas openpyxl 接下来,我们可以使用 pandas 的 to_excel 方法将数据直接写入 Excel 文件。以下是一个简单的示例: import pandas as pd # 创建一个简单的 ...
importpandasaspd#创建一个数据df=pd.DataFrame({'name':['Lily','Jack','Rose','Joe'],'age':[23,23,33,45],'job':['student','doctor','worker','lawyer']},index=range(1,5),)#将index重新命名为iddf.index.name='id'# print(df)#写入exceldf.to_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\panda...
首先我们先导入一个案例数据,Excel数据如下: 我们使用第一篇教程教大家的read_excel命令来导入Excel数据,这里可以看到第一行的标题数据并没有什么用,所以需要跳过Excel的第一行,具体代码如下: import pandas as pd df1=pd.read_excel(r'E:\python_study\销售日报.xlsx',skiprows=1) ...
1 首先我们打开pycharm软件，新建一个py文件，然后导入pandas库，如下图所示 2 接下来我们调用pandas库中的DataFrame方法设置excel文件的数据内容，如下图所示，这里先设置空数据 3 然后我们执行to_excel方法设置excel文件的保存路径，如下图所示 4 接着执行py文件就会在路径下面看到如下图所示的excel文件了 5 接下来...
使用Pandas往Excel写数据时是没法像写csv文件一样改个参数即可实现追加 想要实现Excel的追加的主要思路为:将原有的数据先读出来,然后与需要存入的数据一并添加即可。 先创建一个excel文件 importpandasaspddata={'city':['北京','上海','广州','深圳'],'2018':[33105,36011,22859,24221]}data=pd.DataFrame(da...
在这个示例中,我们首先创建了一个包含年份和销售数据的pandas DataFrame。然后,我们使用xlsxwriter库创建了一个Excel文件,并在其中添加了一个名为"Sales Data"的工作表。我们遍历DataFrame,并将数据写入Excel工作表。 接下来,我们创建了一个折线图图表,并将其配置为显示销售数据。图表的数据系列通过引用Excel工作表中的...
defpd_toexcel(data,filename):# pandas库储存数据到excel dfData={# 用字典设置DataFrame所需数据 '序号':data[0], '项目':data[1], '数据':data[2] } df=pd.DataFrame(dfData)# 创建DataFrame df.to_excel(filename,index=False)# 存表,去除原始索引列(0,1,2...) ...
方法二：使用pandas库 pandas是一个强大的数据处理库，也支持将数据写入Excel文件。以下是一个示例：impor...