cls：是否使用Angular 分类器。默认值为True。如果为True，则可以识别旋转180度的文本。如果没有旋转180...
1、PaddleOCR是基于深度学习的ocr识别库,中文识别精度相当还不错,能够应对大多数文字提取需求。 2、需要依次安装三个依赖库,shapely库可能会受到系统的影响,出现安装错误。 pip install paddlepaddle pip install shapely pip install paddleocr ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,) # 输入待识别图片路径 img_path=r"d...
text=""#Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换#例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")#need to run only once to download and load model into memoryimg_path ='./test.png'result= ocr.ocr(img_path, cls=T...
在使用PaddleOCR时,一些参数的配置非常重要。我们来看看它们的详细说明。 参数说明 use_angle_cls: 是否使用文本方向分类器,默认为False。 lang: 选择OCR模型的语言(如ch表示中文,en表示英文)。 配置项关系 以下是PaddleOCR不同配置项的类图,以便更好理解。 PaddleOCR+use_angle_cls: bool+lang: str 配置代码高亮 ...
将抠出来的图片,作为paddleocr方向分类器的输入 二、完整代码 import cv2 import os import time import numpy as np from PIL import Image from paddleocr import PaddleOCR class GetImageRotation(object): def __init__(self): self.ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True) ...
幸运的是,随着开源社区的蓬勃发展,我们迎来了PaddleOCR——一款由百度开源的、效果媲美商用级别的文本识别Python库。 一、PaddleOCR简介 PaddleOCR是百度基于其深度学习平台PaddlePaddle开发的OCR工具库,它集成了多种文本检测算法和识别模型,支持多种语言的文本识别,包括中文、英文、日文、韩文等。PaddleOCR以其高精度、高...
python_paddleocr文字识别_demo01.py''' __author__="梦无矶小仔"from paddleocrimportPaddleOCR ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,use_gpu=False)# 使用CPU预加载,不用GPUimg_path='imgs\\csdn_homepage.png'text_list=ocr.ocr(img_path,cls=True)# 打开图片文件 #print(text_list)# 打印所有文本信息...
下面是一个使用PaddleOCR进行表格识别的简单示例代码: python import cv2 from paddleocr import PaddleOCR # 创建PaddleOCR实例 ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch') # 使用中文模型,也能检测英文 # 读取包含表格的图片 img_path = 'table.jpg' img = cv2.imread(img_path) # 执行文本检测和识别...
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang=selected_language)# need to run only once to download and load model into memory result = ocr.ocr(image_path, cls=True) result1 ="" foridxinrange(len(result)): res = result[idx] forlineinres: ...
ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,lang="ch")ocr.ocr(img_path,cls=True) 第2行代码中,use_angle_cls参数用于确定是否使用角度分类模型,即是否识别垂直方向的文字。lang参数表示识别的语言,我们传入ch,表示识别汉字。 第3行代码中,img_path表示图片路径,cls表示是否使用角度分类模型。