可以看出默认情况下图片边缘留白部分很大。 Chap.II 使用 bbox_inches 参数控制 在上面函数最后一行后面追加 plt.savefig(path, bbox_inches='tight', pad_inches=0, dpi=200) 在这种情况下最右边的框线都看不出来了,留白太小了(后来发现是因为pad_inches=0的设置)。 Chap.III 自定义留白 在上面函数最后一行...
在python中保存指定大小图片,去除空白区域 方法一:在plt.savefig()中添加bbox_inches = 'tight'与pad_inches=0 1importmatplotlib.pyplot as plt2fromPILimportImage3importos45defsave_img1(img, img_name):6plt.figure(figsize=(1024, 1024), dpi=1)#指定分辨率为1024 * 10247img =Image.open(img)8plt....
linspace(levelsYmin, levelsYmax, 11)) # fig.savefig(figName + ".png", bbox_inches='tight', dpi=150, pad_inches=0.1) plt.show() """ 声明变量 """ nx = 51 ny = 51 thermal_cond, rho, cp = 237, 2700, 880 # 材料为金属铝 a = thermal_cond / (rho * cp) # 热扩散率 dx =...
pad_inches:当bbox_inches为‘tight’时候剩余的幅度。只在tight情况下有用 plt.savefig('sdf2.png',bbox_inches='tight',pad_inches=0) 更新:工作中的一段代码案例 fig = plt.figure(figsize=[12.8*2,3.6*3]) ax_311 = fig.add_subplot(311) ax_311.set_title(f'{kbarPeriod}周期kbar上1天波动...
其中bbox_inches = 'tight' 可以去除坐标轴占用的空间(如果只是set_visiable = False,只能不显示,但空间还占用) dpi指定为原图的dpi,控制保存图片的质量/分辨率 pad_inches = 0 这句是重点,去除所有白边 以下代码用于实现SaliencyMap # file_path = '/home/utkarsh/Desktop/togrey/Test.txt'# with open(file...
savefig(fname,dpi=None,facecolor='w',edgecolor='w',orientation='portrait',papertype=None,format=None,transparent=False,bbox_inches=None,pad_inches=0.1,frameon=None,metadata=None) 可以看到它的参数还是很多的,但保存矢量图只需要三个参数,即fname,文件名称,和dpi, the resolution in dots per inch (...
bbox={'color': color, 'pad': 0}) plt.axis('off') # save image plt.savefig(img_path.replace(".jpg", "-det.jpg"), bbox_inches='tight', pad_inches=0.0) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.
个人认为,如果设置pad_inches参数为0,即pad_inches=0,截取图进行保存的bbox就是minimum bounding box (最小边界框)。 另外一个是bbox_extra_artists,它的作用是计算图像的bbox时,将其它的元素也包含进去。 这里举个例子,如果在图像左侧再加一个文本框text,保存图像时希望该文本框包含在bbox中,则可以使用该参数...
savefig_kwargs={ 'pad_inches': 'tight'} 如下是一个例子代码，生成一个滚动字幕动画。由于整体逻辑比较简单，因此不做过多的介绍。这里需要说明一下的是中文字体的支持。代码里面使用的是mac 系统中的‘HeiTi TC’字体，这个字体可能在你的电脑上没有。如何找到一个系统支持的合适的中文字体，可以在python交互...
savefig(fname, dpi=None, facecolor='w', edgecolor='w', orientation='portrait', papertype=None, format=None, transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1, frameon=None, metadata=None) 主要用到的参数就两个,fname——保存路径;dpi——每英寸像素数,可以理解为清晰度或细腻度 四,配色 这...