这个文件可以是一个空文件,它的存在告诉Python这个文件夹是一个包。 希望本文能够帮助你解决Python导入文件夹问题,并避免"not a package"的错误。如果你在使用中仍然遇到其他问题,请查阅Python文档或在相关的社区寻求帮助。 附录:代码示例 ModuleFilePackageFolderMainFileModuleFilePackageFolderMai
package本质是一个文件夹【目录】,但是特殊之处在于:该文件夹下有一个文件__init__.py,代表初始化,但是前期空的,后期在项目开发中,会在其中书写一些项目的配置信息 注意:实际上,一个py文件就是一个模块,一个模块名包括包名和文件名 如:import aaa.file ,aaa表示包名或者目录名。file是文件名,二者同时组成了一...
fromdirectory1.file1importDemo print(directory1.__package__) print(file1.__package__) print(init_file.__package__) print(Demo.__package__) 输出 1 2 3 4 5 6 7 Traceback (most recent call last): File"/Users/shijianzhong/study/PythonCookbook/chapter_10/completion_study/test_package.py...
jenkins实例实战 第一步:在pycharm中左上角点击“file”,然后点击“New Project”,修改名字为“jiekou”,点击“Create” 第二步:在jiekou文件夹下,分别创建python package分别命名为“jenkins”和“case” 第三步:都完成后,如下 第四步:在login.py文件中编辑自动化测试脚本 1、登录jenkins方法封装 2、新建任务和...
包(Package): 对于Python package 文件夹而言,与Dictionary不同之处在于其会自动创建__init__.py文件。 简单的说,python package就是一个目录,其中包括一组模块和一个__init__.py文件。 二、导入模块 导入模块的方法: import module_name import module1_name,module2_name ...
python -m nuitka --python-flag=no_warnings,-O,no_docstrings --remove-output --no-pyi-file --module app --include-package=app 打包到这里就算完成了。 先简要总结下此打包方法的优缺点: 优点: ①熟练后打包速度非常快,pystand跟嵌入式解释器都是复用的。第三方库复制,自己的代码编译,打包完成。
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': # <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080>, # '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' # (built-in)>, '__file_...
pyinstaller-F-pD:\G_Working\Z_Z_python_environment\environment\regulatory_labels\venv\Lib\site-packagesD:\Y_Script\regulatory_labels_version2\labels_main.py 问题二:pyinstaller相关参数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 一、pyinstaller相关参数-F,–onefile 打包一个单个文件,如果你的代...
# <project_root>/shared_code/__init__.py # Empty __init__.py file marks shared_code folder as a Python package Python 复制 # <project_root>/shared_code/my_second_helper_function.py def double(value: int) -> int: return value * 2 可以开始为 HTTP 触发器编写测试用例。 Python ...
现在,所有用户都将自动获得为期一个月的免费 Pro 试用。试用期结束后,您可以订阅 Pro 版本,或继续免费使用核心功能(现已包含 Jupyter 支持)。 PyCharm Professional 用户不受影响,并将继续享受统一产品中所有 Pro 功能的完全使用权限。 了解详情 PyCharm 进入 AI 时代!减少琐碎,享受编码乐趣。直接在 IDE 中免费使...