使用特定的分类器,用给定的特征子集对样本集进行分类,用分类的精度来衡量特征子集的好坏。 公式:$$\text {error}_{-} \text {rate}=\frac{\sum\{1 | Y i \neq P Y i\}}{\sum\{1 | Y i=Y i\}}$$ 1. 2. 3. 一些论文里面这个公式居多:$$\text {Fitness}=\alpha \gamma_{R}(D)+\be...
coint_t,p_value,crit_value=coint(s1,s2) ifp_value<0.05: returnTrue else: returnFalse #基于Johansen的协整检验 defcheck_johansen(df): '''df是包含两个序列的dataframe''' #进行Johansen协整检验 johansen_test=coint_johansen(df.values,det_order=0,k_ar_diff=1) #判断是否存在协整关系 ifjohansen_t...
pvalue:p 值,P检验的统计量。 stderr:标准差,统计量。 2.2 Python 例程:单变量线性拟合 程序说明: scipy.optimize.leastsq() 与 scipy.stats.linregress() 都可以进行单变量线性拟合。leastsq() 既可以用于单变量也可以用于多变量问题;linregress() 只能用于单变量问题,但可以给出很多参数估计的统计结果。 leastsq...
sizdjd 秀才 3 配置环境跟着教程弄了,这个电脑太旧了,我下的32位的pycharm。和这个有关系吗?😳😳 wtx621 探花 11 不太清楚。印象中以前安装PyCharm不需要安装JAVA的呀!?登录百度账号 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视频! 贴吧页面意见反馈 违规贴吧举报反馈通道 贴吧违规信息处理公示...
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(apple_revenue_history.index, 时间序列趋势图与趋势线 python fig = plt.figure(figsize=(32,18)) ax1 = fig.add_subplot(1,1,1) apple_revenue_history.plot( 时间序列堆叠图进行周期分析 ...
Value\Array 实例代码: importmultiprocessing#Value/Arraydeffunc1(a,arr): a.value=3.14foriinrange(len(arr)): arr[i]=-arr[i]if__name__=='__main__': num=multiprocessing.Value('d',1.0)#num=0arr=multiprocessing.Array('i',range(10))#arr=range(10)p=multiprocessing.Process(target=func1,...
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blastall是最常用的blast程序之一,其功能非常强大,其下面有非常多的参数,但是一般使用的参数如:-p、-i、-d、-o、-e等几个。 -p: 执行的程序名称 -d: 搜索的数据库名称 -i : 要查询的序列文件名(Query File) -e:(数学)期望值(Expectation value),E值是个统计阈值,缺省值10, 意指比对结果中由于随机偶...
树(tree):是以边(edge)相连的结点(node)的集合,每个结点存储对应的值(value/data),当存在子结点时与之相连。 根节点(root):是树的首个结点,在相连两结点中更接近根结点的成为父结点(parent node),相应的另一个结点称为子结点(parent node)。 边(edge):所有结点都由边相连,用于标识结点间的关系。边是树中...
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