# Python program to explain os.environ object# importing os moduleimportos# Get the value of# 'HOME' environment variablehome=os.environ['HOME']# Print the value of# 'HOME' environment variableprint("HOME:",home)# Get the value of# 'JAVA_HOME' environment variable# using get operation of...
os.environ在Python中的Shell等价性是指它可以在Python脚本中模拟Shell中的环境变量操作。通过os.environ,我们可以获取当前系统的环境变量,并且可以通过修改字典的方式来修改环境变量的值。 下面是os.environ的一些常用方法和属性: os.environ.get(key, default=None): 获取指定key对应的环境变量值,如果不存在则返回默认...
os.environ['环境变量名称'] ,如果环境变量不存在,则引发异常。 os.getenv('环境变量名称') 不引发异常,但返回None。比如,os.getenv('PATH') os.environ.get('环境变量名称', '默认值') #默认值可给可不给,环境变量不存在返回默认值 5、删除环境变量 del os.environ['环境变量名称']...
在Python中,我们首先需要导入os模块,以便使用其提供的功能。使用下面的代码导入os模块: importos 1. 设置环境变量 接下来,我们需要使用os模块的environ属性来设置环境变量。可以使用os.environ字典对象来设置和获取环境变量的值。使用下面的代码设置环境变量: os.environ['VAR_NAME']='var_value' 1. 在以上代码中,...
python os.environ 读取和设置环境变量 >>> import os >>> os.environ.keys() ['LC_NUMERIC', 'GOPATH', 'GOROOT', 'GOBIN', 'LESSOPEN', 'SSH_CLIENT', 'LOGNAME', 'USER', 'HOME', 'LC_PAPER', 'PATH', 'DISPLAY', 'LANG', 'TERM', 'SHELL', 'J2REDIR', 'LC_MONETARY', 'QT_QPA...
importos #遍历所有环境变量 forkey,valueinos.environ.items(): print(f"{key}:{value}") 使用环境变量启动 Python 脚本 你可以在命令行中设置环境变量,然后在 Python 脚本中读取它们: #在Unix/Linux/MacOS中 exportMY_VAR=my_value #在Windows中 setMY_VAR=my_value #然后在Python脚本中 importos print(...
在Python中,设置CUDA_LAUNCH_BLOCKING环境变量非常简单,通过os.environ字典来进行设置。 3.1 在脚本中设置 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importos os.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING']='1'# 后续的CUDA相关代码 3.2 在命令行中设置 ...
pythonos.environ读取和设置环境变量 >>> import os >>> os.environ.keys()['LC_NUMERIC', 'GOPATH', 'GOROOT', 'GOBIN', 'LESSOPEN', 'SSH_CLIENT', 'LOGNAME', 'USER', 'HOME', 'LC_PAPER', 'PATH', 'DISPLAY', 'LANG', 'TERM', 'SHELL', 'J2REDIR', 'LC_MONETARY', 'QT_QPA_...
在Python中,os.environ是一个字典对象,用于获取和设置环境变量。它包含了当前进程的所有环境变量。要获取环境变量的值,可以通过索引字典对象os.environ来获得。例如,要获取名为"...
environ.get('PATH') print(path) # 设置环境变量的值 os.environ['NEW_VAR'] = 'new_value' os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1' print(os.environ.get('NEW_VAR')) print(os.environ.get('CUDA_VISIBLE_DEVICES')) # 删除环境变量的值 del os.environ['NEW_VAR'] print(os.environ....