importosdefget_file_list(directory):file_list=[]forroot,dirs,filesinos.walk(directory):forfileinfiles:file_list.append(os.path.join(root,file))returnfile_listdefcreate_output_file(output_file_path):returnopen(output_file_path,'w')defconcatenate_files(file_list,output_file):forfile_pathinfile_...
@author: zqq """frommoviepy.editorimportVideoFileClip,concatenate_videoclipsimportos#参数设置data_path=r'E:\august'#分散视频路径,两段视频存放的路径suffix='.mp4'#分散的视频后缀save_path=r"E:\august\res.mp4"#合并后的视频名称#开始合并file_names= []forroot, dirs, filesinos.walk(data_path):#...
获取对应路径下文件的名字 >>> os.path.basename("/etc/sysconfig/selinux") 'selinux' >>> os.path.basename("/usr/local/python3/bin/python3") 'python3' 3、python中 split()、os.path.split()和os.path.splitext()函数用法 #os.path.join() 将分离的部分合成一个整体: #os.path.splitext()将...
res= os.path.dirname(__file__)#直到找到项目的绝对路径为止:base_dirbase_dir =os.path.dirname(res)print(base_dir)#字符串拼接,不推荐使用,linux和windows不兼容f2 = base_dir +"\\"+"Day04_2020_02_22"+"\\"+"python23_04day_task.py"print(f2)#os.path.join方法:做路径拼接file_path = os...
1、有关沿单个维度组合数据集或数据数组的信息,使用 concatenate。 2、有关合并具有不同变量的数据集,使用 merge。 3、 有关合并具有不同索引或缺失值的数据集或数据数组的信息,使用 combine。 4、有关沿多个维度组合数据集或数据数组的信息,使用 combining.multi。
np.concatenate():多个数组的拼接 数组的维度变换 .reshape(shape) : 不改变当前数组,依shape生成 .resize(shape) : 改变当前数组,依shape生成 .swapaxes(ax1, ax2) : 将两个维度调换 .flatten() : 对数组进行降维,返回折叠后的一位数组 数组的类型变换 ...
The os.path.join() function in Python is a simple way to concatenate multiple strings into a full filepath. os.path is a module and join() is a function within that module. Consider for instance that we have a repl and are writing the following simple program in it: ...
os.getpid()=96423 object deleted in __name__='__main__' 这是符合我们的预期的。 使用os模块手动启用fork模式多进程 接下来我们看这段代码: import os class Track: def __init__(self): print(f'{os.getpid()=} object created in {__name__=}') ...
import wave import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os filepath = "./data/" #添加路径 filename= os.listdir(filepath) #得到文件夹下的所有文件名称 f = wave.open(filepath+filename[1],'rb') params = f.getparams() nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4...
constant(preprocess_image(target_image_path)) style_reference_image = K.constant(preprocess_image(style_reference_image_path)) # 占位符用于保存生成图像 combination_image = K.placeholder((1, img_height, img_width, 3)) # 将三张图像合并为一个批量 input_tensor = K.concatenate([target_image, ...