from django.http import HttpResponse from .models import Book from django.db.models import Count def index(request): # 6.求被预定的书都有多少种书 # 首先可以使用annotate()进行分组,之后对分组的数据进行删除相同的数据操作。 book_nums = Book.objects.annotate(book_nums=Count('bookorder', distinct...
result = Student.objects.all().annotate(count=Count('stucourse__title')).filter(count__gt=1) print(result) # filter相当于是sql中having result = Student.objects.all().annotate(count=Count('stucourse__title')).order_by('count').values('sname','age','count') print(result) 1. ORM进阶...
2. Count:获取指定对象的个数,示例代码如下: 导入模型 result = Book.objects.aggregate(book_num=Count('id')) 此时就会返回Book表中图书的数量. 3.annotate()方法: fromdjango.shortcutsimportrenderfromdjango.httpimportHttpResponsefrom.modelsimportAuthor,Publisher,Book,BookOrderfromdjango.db.modelsimportAvg,C...
用 count() 方法,执行的 SQL 语句是: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ('SELECT COUNT(1) FROM (SELECT 1 FROM "person" AS "t1") AS "_wrapped"', []) 而用len() 方法执行的 SQL 语句却是: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ('SELECT "t1"."id", "...
>>> people = PeopleInfo.objects.filter(book__readcount__gt=30) >>> people,,, 6.查询集QuerySet 1 概念 Django的ORM中存在查询集的概念。 查询集,也称查询结果集、QuerySet,表示从数据库中获取的对象集合。 当调用如下过滤器方法时,Django会返回查询集(而不是简单的列表): all...
Python:轻量级 ORM 框架 peewee 用法详解,说明:peewee 中有很多方法是延时执行的,需要调用 execute() 方法使其立即执行。下文中不再特意说明这个问题,大家看代码。本文中代码样例所使用的 Person 模型如下:class Person(Model): Name = CharField() Age = Integ
python的orm框架sqlModle python 数据库orm 用Python可以不用记住任何一句mysql,通过Python使用的ORM模型,简单来说就是一个库是一个对象,这个库里面的字段是这个对象的属性。 ORM解释:对象关系映射(英语:(Object Relational Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同...
Django ORM查询时如何使用条件过滤? 文章目录 一、基础条件查询 1.基本查询 2.过滤查询 3.F和Q对象 4.聚合函数和排序函数 5.关联查询 6.查询集QuerySet 一、基础条件查询 1.基本查询 get查询单一结果,如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。 all查询多个结果。 count查询结果数量。 代码语言:javascript 代码运...
age < 30)).order_by('age').limit(10).offset(0) query.get(User.age, User.count(User.name...
flask本身没有orm,一般搭配 sqlalchemy 使用 使用sqlalchemy 的时候,一般也是先建模型,然后查询的时候,可以直接使用模型的属性,而无须硬编码 result = session. query(User.username,func.count(Article.id)). join(Article,User.id==Article.uid). group_by(User.id). ...