为了处理这个问题,我们需要使用更合理的数学原理设计一个更好的order_points函数。这正是我们下面要讲的内容。 顺时针排列坐标的更好方法 我们将要介绍的,新的,没有bug的order_points函数的实现可以在imutils包中找到,确切的说是在perspective.py文件中(这个包应该是作者自己发布的,里面包含的是一系列方便的,作者自己...
points):print("绘制三角形")# 创建圆形对象circle=Circle("红色",10,5)# 创建正方形对象square=Square("蓝色",20,10)# 创建三角形对象triangle=Triangle("绿色",30,[(0,0),(10,0),(10,10)])# 调用对象的绘制方法circle.draw(
from SimpleCV import Image, Color, Display# load an image from imgurimg = Image('http://i.imgur.com/lfAeZ4n.png')# use a keypoint detector to find areas of interestfeats = img.findKeypoints()# draw the list of keypointsfeats.draw(color=Colo...
(f'Price and Potential Divergence Points for {ticker}') ax[0].legend(handles=legend_elements) ax[1].plot(data['RSI']) ax[1].scatter(dates[rsi_hh_idx], rsi[rsi_hh_idx-order], marker='^', c=colors[1]) ax[1].scatter(dates[rsi_lh_idx], rsi[rsi_lh_idx-order], marker='v',...
Return random integer in range [a, b], including both end points. # 生成开区间内的随机整数,包括区间两头的整数>>> random.randint(1,6)3>>> random.randint(1,6)2>>> random.randint(1,6)6>>> 3. uniform(a, b) method of random.Random instance ...
# re-shuffle records just to randomize data points wines = wines.sample(frac=1, random_state=42).reset_index(drop=True) 我们通过合并有关红、白葡萄酒样本的数据集来创建单个葡萄酒数据框架。我们还根据葡萄酒样品的质量属性创建一个新的分类变量 quali...
In order to understand decorators, you must first understand some finer points of how functions work. There are many aspects to functions, but in the context of decorators, a function returns a value based on the given arguments. Here’s a basic example:...
linspace(0, 1, 6) # start, end, num-points >>> c array([0. , 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1. ]) >>> d = np.linspace(0, 1, 5, endpoint=False) >>> d array([0. , 0.2, 0.4, 0.6, 0.8]) 常用数组: >>> >>> a = np.ones((3, 3)) # reminder: (3, 3) is a tuple >...
plt.annotate(str(i), (vor.points[i][0], vor.points[i][1]), size = 12) 1. 2. 3. 0x02 沃罗诺伊图的应用 沃罗诺伊图最重要的条件是,要利用垂直等分线将尽可能接近的两点分割成一定包含一个点的平面,下面我介绍几种能够应用的场景: 寻找最近的便利设施 ...
20.2 两点交叉(Two-points crossover) 20.3 多点交叉(Multi-point crossover) 20.4 部分匹配交叉(Partially-matched crossover,PMX) 20.5 均匀交叉(Uniform crossover) 20.6 顺序交叉(Order Crossover,OX) 20.7 基于位置的交叉(Position-based Crossover,PBX) ...