由于Python属于动态类型语言,所以只有在运行代码的时候才能够知道变量类型,而这往往会让我们在调用其他人的代码,或者自己很久以前(昨天)写的代码时传入错误的变量类型,导致bug产生。 所以在Python3.5的时候开始引入了类型标注(Type Hint),让我们能够显式地标注变量类型。 类型标注的优点 下面就是一个简单的带有类型标注...
type hints 有很多别的类型,此处主要说Union,Optional, 因为对于python 用到的也比较多 Union 是当有多种可能的数据类型时使用,比如函数有可能根据不同情况有时返回str或返回list,那么就可以写成Union[list, str] Optional 是Union的一个简化, 当 数据类型中有可能是None时,比如有可能是str也有可能是None,则Option...
from typing import Sequence, Optional def player_order( names: Sequence[str], start: Optional[str] = None ) -> Sequence[str]: ... 等价于Union类型的 Union[None, str],意思是这个参数的值类型为str,默认的话可以是 请注意,使用Optional或Union时,必须注意变量是否在后面有操作。比如上面的例子通过判...
TypeError: function() argument ‘code’ must be code, not str 然而,我们可以在 “派生的” NewType 的基础上创建一个 NewType。 from typing import NewType UserId = NewType('UserId', int) ProUserId = NewType('ProUserId', UserId) 1. 2. 3. 4. 5. 并且ProUserId 的类型检查将按预期工作。
# plural: Optional[str] = None 和 plural: str = None的区别? # # Optional[str]是在type hint的层面说明这个参数是一个可选参数,但它并不能让该参数变成一个可选参数。 # 例如:# def show_count(count: int, singular: str, plural: Optional[str]) -> str: # 在这个声明中,type hint说明plural...
所以在Python3.5的时候开始引入了类型标注(Type Hint),让我们能够显式地标注变量类型。 类型标注的优点 下面就是一个简单的带有类型标注的函数: 进行类型标注之后,有什么优点呢? 函数的可读性会增强。 使用这个函数时,IDE会显示这个函数的输入参数跟输出值是什么类型。
right: Optional[Node] 1. 2. 3. 4. 5. 这段代码实际上很简单对吧,一个标准的二叉树节点的描述,但是放在 PEP 484 中,这段代码暴露出两个问题 无法对变量进行标注。如同我前面所说的一样,PEP 484 本质上是 PEP 3107 的一个扩展,这个时候 hint 的范围仅限于 function/method ,而在上面的代码中,在 3.5...
I'm trying to understand how to use the Optional type hint. From PEP-484, I know I can use Optional for def test(a: int = None) either as def test(a: Union[int, None]) or def test(a: Optional[int]). But how about following examples?
left: Optional[Node] right: Optional[Node] 这段代码实际上很简单对吧,一个标准的二叉树节点的描述,但是放在 PEP 484 中,这段代码暴露出两个问题 无法对变量进行标注。如同我前面所说的一样,PEP 484 本质上是 PEP 3107 的一个扩展,这个时候 hint 的...
类型标注 2 个优势：开发体验好 IDE 提示 测试容易 减少运行时类型错误 性能提升 提前编译 JIT 编译 ...