path环境变量:路径 optional 可选的 feature 特性特点 documentation 文档 associate 关联 shortcuts 快捷方式 setup 安装 successful 成功 library 库 scripts 脚本 print 打印 hello world 你好,世界 commond 命令 power 能量 shell 壳 exit 退出 integer int 数字 string str 字符串 define 定义 delete del 删除 ren...
Optional表示参数可以是指定类型或者None # Optional[str]表示字符串类型或NonefromtypingimportOptional# 定义一个名为user的函数,接收一个Optional[str]类型的参数name,表示该参数可以是字符串类型或None# 函数返回一个str类型的结果defuser(userdata:Optional[str]) ->int:print(userdata,type(userdata)) user('ligo'...
2.2.1 点击下面的 Customize installation. 2.2.2 在打开的 Optional Features 窗口中,直接点 Next. 2.2.3 在 Advanced Option 窗口,点击 Browse 可以选择想要安装的目录,然后点击 Install 安装。 2.3 安装完成 等显示 Setup Progress,就是正在安装,等待安装完成。 安装完成之后,点击右下角的 Close 就可以了。 添...
更好的方法是,不使用Union[str, None],而是从typing模块导入Optional并使用Optional[str]。这种类型提示意味着函数或方法可能返回None,而不是预期类型的值。这里有一个例子: fromtypingimportOptionallastName:Optional[str] =NonelastName ='Sweigart' 在这个例子中,您可以将lastName变量设置为None或一个str值。但是...
def func(x: Optional[Union[int, str]]) -> None: pass 1. 2. 3. 4. 上面的代码中,x的类型为Optional[Union[int, str]],表示x可以是整数类型、字符串类型或None类型。 此外,在Python中,Union[X, Y] 表示变量的类型可以是 X 或 Y。因此,Optional[X] 实际上是 Union[X, None] 的简写形式。这种...
5、Dict 用法 假如要提示这样的类型: 代码语言:javascript 复制 my_dict={"name":"Somenzz","job":"engineer"} 借助于 Dict,你可以这样定义类型: 代码语言:javascript 复制 from typingimportDict my_dict_type=Dict[str,str]my_dict:my_dict_type={"name":"Somenzz","job":"engineer"} ...
4. 返回多个Optional值的函数 如果函数需要返回多个Optional值,使用Tuple结合Optional可以达到目的。比如,一个函数返回用户信息和其好友列表,其中好友列表可能是空的或None。 以下是一个示例代码: fromtypingimportOptional,List,Tupledefget_user_and_friends(user_id:int)->Tuple[Optional[dict],Optional[List[str]]]...
defprocess_items(items:List[str],settings:Dict[str,str],debug:Optional[bool]=None)->None:foriteminitems:ifdebug:print(f"Processing {item} with settings {settings}") 在这个示例中,items是一个字符串列表,settings是一个字符串到字符串的字典,而debug是一个可选的布尔值,可以是True、False或None。
字典:dict 注:所有的数据类型都存在想对应的类列里 二.字符串所有数据类型: 基本操作: 索引,切片,追加,删除,长度,切片,循环,包含 classstr(object): """ str(object='')->str str(bytes_or_buffer[,encoding[,errors]])->str Createanewstringobjectfromthegivenobject.Ifencodingor ...
def foo_func(arg: int = None):print(arg)foo_func()foo_func(1)# 输出结果None1 这种写法,Pycharm 并不会 warning 重点 Optional[] 里面只能写一个数据类型 # 正确Optional[str]Optional[List[str]]Optional[Dict[str, Any]]# 错误Optional[str, int]Optional[Union[str, int, float]]...