在Python 中,我们可以使用openpyxl库来操作 Excel 文件。判空的案例代码如下: fromopenpyxlimportload_workbook# 加载工作簿和指定工作表workbook=load_workbook('data.xlsx')sheet=workbook.active# 读取单元格cell_value=sheet['A1'].value# 判空逻辑ifcell_valueisNoneor(isinstance(cell_value,str)andcell_value....
如果要把文件存成流,例如web应用Pyramid, Flask 或者Django,提供一个NamedTemporaryFile()即可 >>> from tempfile import NamedTemporaryFile >>> from openpyxl import Workbook >>> wb = Workbook() >>> with NamedTemporaryFile() as tmp: wb.save(tmp.name) tmp.seek(0) stream = tmp.read() 把工作...
fromopenpyxl.stylesimportSide,Borderfromopenpyxlimportload_workbookworkbook=load_workbook(filename='test.xlsx')sheet=workbook.activecell=sheet['A4']side=Side(style='thin',color='FF000000')border=Border(left=side,right=side,top=side,bottom=side)cell.border=borderworkbook.save(filename='test.xlsx') ...
Win32com:win32com支持Excel的.xlsx和.xls,安装pypiwin32即可使用该库,该模块现在只支持Windows系统。 Openpyxl:openpyxl支持Excel2010多种文件的操作,read_only和write_only两个参数值得注意,该模块对VBA的支持不好,不支持 .xls文件的操作。 Xlwings:xlwings实现了Excel中调用Python,python中调用Excel的骚操作,支持.xl...
前面谈到 Python 处理 Excel 文件最常见的两种方式,即:xlrd/xlwt、openpyxl 其中, xlrd/xlwt 这一组合,xlrd 可以负责读取数据,而 xlwt 则负责写入数据,缺点是不支持 xlsx openpyxl 同时支持对 Excel 文档的读取、写入操作,缺点是不支持 xls 本篇文章将继续聊聊 Python 操作 Excel 文档的其他几种方式 ...
fromopenpyxlimportload_workbook wb = load_workbook('history.xlsx') ws = wb.active # 方法一 c1 = ws['A4'] # 方法二:row 行;column 列 c2 = ws.cell(row=4, column=2, value=10) # 方法三:只要访问就创建 foriinrange(1,101):
你要明确cell可以有几个参数、什么类型的参数。你传了一个字符串类型的参数。但根据错误信息来看，应该是行和列两个整数类型的参数。
读取第一个 Excel 文件 wb1 = openpyxl.load_workbook("file1.xlsx")遍历第一个 Excel 文件中的每个工作表 for sheet in wb1.worksheets:复制该工作表到新的 Excel 文件中 wb.create_sheet(title=sheet.title, index=sheet.index)读取第二个 Excel 文件 wb2 = openpyxl.load_workbook("file2. ...
Python批量读取特定文件夹下Excel的话,主要分为2步,首先根据后缀名(xls或xlsx)匹配出所有Excel文件,然后直接利用相关模块(pandas,openpyxl等)读取即可,下面我简单介绍一下实现过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:01 查找所有Excel文件 这一步非常简单,主要是根据后缀名匹配所有Excel文件,基本思路先使用os ...
check(['标题一', '标题二'])) 运行上面的代码,命令行输出效果如下: 工作簿对象: <openpyxl.workbook.workbook.Workbook object at 0x000001D5CBAF9308> 工作簿数据: {'Sheet1': {'title_row': ['标题一', '标题二', '标题三'], 'value_row': {0: {'标题一': '一1', '标题二': '二1'...