总结来说,根据你的需求选择合适的库来操作Excel文件。如果你需要处理新的 .xlsx 格式文件,并且需要更多的功能和灵活性,推荐使用 openpyxl。如果你需要处理旧的 .xls 格式文件,可以使用 xlwt。如果你需要与Excel进行更深入的交互,比如调用宏,可以考虑使用 xlwings。
import openpyxl wb=openpyxl.Workbook() sheet=wb.active # 设置行高 sheet['A1']='行高被设置为 100' sheet.row_dimensions[1].height=100 # 设置列宽 sheet['B2']='列宽被设置为 50' sheet.column_dimensions['B'].width=50 wb.save('dimensions.xlsx') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10....
获取单元格的列宽 sht.range('A1').column_width 列宽自适应 sht.range('A1').columns.autofit()行...
获取单元格的列宽 sht.range('A1').column_width 列宽自适应 sht.range('A1').columns.autofit()行...
j.autofit() workbook.save() workbook.close() app.quit() # 在一个工作表中插入空白行 from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook('工资表.xlsx') worksheet = workbook['工资表'] worksheet.insert_rows(6, 1) # 在第6行上方插入一个空白行 ...
5、Python openpyxl 读取 写入 修改 操作Excel 在openpyxl中,主要用到三个概念:Workbooks,Sheets,Cells。 Workbook就是一个excel工作表; Sheet是工作表中的一张表页; Cell就是简单的一个格。 openpyxl就是围绕着这三个概念进行的,不管读写都是“三板斧”:打开Workbook,定位Sheet,操作Cell。
放弃openpyxl的基础理由:①不支持xls文件处理; ②亲测目前版本样式保存的bug还未解决; 如果遇到上面两个问题,直接放弃openpyxl,拥抱xlwings吧,没什么出路; xlwings文档在国内搜索基本很少,如下是基本的单元格操作; 在如下未满足的情况,可以看下Office操作文档,xlwings可以调它的api。
pandas是Python数据分析和可视化的重要类库,能够读取、处理和输出Excel文件。虽然pandas无法处理Excel中的复杂格式和样式,但可以结合openpyxl和xlwings来实现这些功能。 openpyxl: openpyxl允许在没有安装Office的情况下操作Excel文件,能够在Linux上运行,并处理大部分Excel格式和样式。
1、打开Excel程序 app = client.Dispatch('Excel.Application') 打开word程序需传入word.Application 2、设置可见,让程序显示在前台 app.Visible = True 3、使用以下方法创建一个工作簿 wb = app.Workbooks.Add() 4、或者打开一个已存在的文件 wb = app.Workbooks.Open('openpyxl.xlsx') ...
大家可以对比Openpyxl和其他的库,看看计算Excel文件数据行数和列数的差异,欢迎评论留言! 单元格还有其他一些属性和方法: # 获取"AB2"单元格的行标和列标print(ws.range('AB2').row)print(ws.range('AB2').column)# 高度和宽度print(ws.range('AB2').row_height)print(ws.range('AB2').column_width)# 设...