pip install opencv-python 然后在Python代码中导入OpenCV库: python import cv2 使用OpenCV的imread函数读取图像: 使用cv2.imread()函数读取图像文件。这个函数接受两个参数:图像文件的路径和读取方式。 在imread函数中设置参数为灰度模式: 将cv2.imread()函数的第二个参数设置为cv2.IMREAD_GRAYSCALE(或者简单地设置...
1、读取图片 读取图片使用cv.imread(图片路径,读取方式) 参数:使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供一个完整的路径,第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。 cv2.IMREAD_COLOR:加载彩色图像,图像的任何透明度都会被忽略,是该方法的默认方式。 cv2.IMREAD_GRAYSCALE...
由于图像本质就是Mat矩阵,因此要读写像素点,可以采用数组遍历的方式访问Mat矩阵内的每一个元素。但我们要注意,灰度图和彩色图的通道数是不一样的,灰度图是单通道的,彩色图是三通道的。因此读写像素点就分为了读写灰度图像素和读写彩色图像素两种情况。 ① 读写灰度图像素 灰度图内每一个像素...
importcv2# 读取彩色图像image_color=cv2.imread('image.jpg')# 读取灰度图像image_gray=cv2.imread('image.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 使用cv2.imread()函数读取图像,第一个参数是图像文件的路径。 如果要读取彩色图像,直接调用cv2.imread()即可。 如果要读取灰度图像,可以使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE参数,将图像...
然后将彩色图像和灰度图像分别保存: cv.imwrite('opencv-Color.jpg', image) #保存灰度图 cv.imwrite('opencv-Gray.jpg', image1) #保存灰度图 再然后分别将灰度和彩色图片的像素属性进行读取,并对像素位置[500,600]处进行BGR读取: shape= image.shape ...
本文分享自华为云社区《[Python图像处理]二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素》,作者: eastmount。 一.传统读取像素方法 1.灰度图像,返回灰度值。 返回值=图像(位置参数),例:p = img[88,142] print§ # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 #读取图片 ...
参考ch2_1.py第4行,使用下列指令读取图像。 img = cv2.imread(“jk.jpg”, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 假设想获得(169, 118)的BGR值(这是采用OpenCV坐标概念),可以使用以下指令。 px = img[169, 118] 上述用灰度图像读取时,返回的是Numpy模块的uint8数据类型。
百度百科——opencv 2. 运行如下程序,读取灰度图 import matplotlib.pylabasplt img= plt.imread("播音员(gray).jpg") plt.imshow(img) plt.show() 不是预期的效果,原因: 1、cv2默认是BGR(而不是RGB),因此直接读的图不同 2、显示灰度在plt.imshow加参数(cmap = "gray")即可。
灰度颜色模式就是用0到255的不同灰度值来表示图像,0表示黑色,255表示白色，在不需要颜色信息的时候可以用灰度颜色模式打开图片，那么如何使用OpenCV以灰度模式读取图片呢？工具/原料 小米笔记本AIR13AIR13 win10家庭中文版 python3.9.6 方法/步骤 1 首先准备好物料：包括图片和文本编辑器，本例中用到的编辑器是...