OpenCV中有两个函数可以训练分类器opencv_haartraining.exe和opencv_traincascade.exe,前者只能训练haar特征,后者可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器。这两个函数都可以在opencv的相应文件夹下找到,opencv_haartraining.exe训练的adaboost级联分类器有很多了,本文主要讲opencv_haartraining.exe训练的LBP和HOG特征的分类器。 ...
需要的数据都已经准备好,接下来只需要使用opencv_traincascade程序即可训练出自己的一个分类器。 依然和上面一样,写一个bat批处理文件来进行自动化操作,五文件内容如下 opencv_traincascade.exe -data bolt -vec posvec.vec -bg neg.txt -numPos 50 -numNeg 666 -numStages 10 -w 80 -h 80 -minHitRate 0....
其中trainData为训练数据,responses为对应的数据标识,tflag表示特征向量是行还是列表示,responses为表示对应数据标识 4、提升(Boost):权重赋予每个训练元组。迭代的学习k个分类器,学习到分类器Mi后,更新权重,使得其后的分类器Mi+1更关注误分类的训练元组。Adaboost是一种流行的提升算法。给定数据集D,它包含d个类标记...
我们要训练一个级联分类器,并不是要用你pip install opencv后的那个opencv而是可以在windows下运行的那个,而且在某个(4.x)版本之后,我们需要的那两个文件就不再提供了,当然网上也有大神能够编译出来,你可以在某度上输入:“opencv编译traincascaded.exe 和 createsamplesd.exe”。 不想嫌麻烦?3.x版...
4.1 训练分类器 对于这种分类问题,我们有 10 个类:数字 1…9,以及一些什么也没有的单元格。 我们给定什么也没有的单元格的类标号是 0,这样所有类标记就是 0…9。我们会用 已经剪切好的数独单元格数据集来训练一个 10 类的分类器 2 文件 sudoku_images.zip 中有两个文件夹“ocr data”和“sudokus”,后...
四.在多个GPU上训练 五.还可以学哪些? 一、数据 通常来说,当你处理图像,文本,语音或者视频数据时,你可以使用标准python包将数据加载成numpy数组格式,然后将这个数组转换成torch.*Tensor 对于图像,可以用Pillow,OpenCV 对于语音,可以用scipy,librosa 对于文本,可以直接用Python或Cython基础数据加载模块,或者用NLTK和SpaC...
Haar 分类器需要经过训练，使用正样本（包含人脸的图像）和负样本（不包含人脸的图像）进行训练。OpenCV ...
└──...:param train_dir:训练集地址:param model_save_path:模型所保存的地址:param n_neighbors:在训练时如果没有指定权重,则自动选择权重:param knn_algo::param verbose::return:knn_clf返回训练后的模型"""X=[]y=[]# 循环遍历训练集中的每一个人forclass_dirinos.listdir(train_dir):ifnot os.path...
三.在GPU上训练 四.在多个GPU上训练 五.还可以学哪些? 一、数据 通常来说,当你处理图像,文本,语音或者视频数据时,你可以使用标准python包将数据加载成numpy数组格式,然后将这个数组转换成torch.*Tensor 对于图像,可以用Pillow,OpenCV 对于语音,可以用scipy,librosa ...
本次用到了OpenCV的两个程序,分别是opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe,分别用来创建样本文件和训练级联分类器。 准备训练数据 正样本 正样本就是你要检测的东西,比如说香蕉、车牌、酒瓶、红绿灯等等,你可以找相关的数据集,或者自己手动截图,只取你想要识别的那部分,下面我给了一个小程序用来将你截取...