首先,我们需要安装OpenCV库。可以使用pip来进行安装: pipinstallopencv-python 1. 截取图像某一区域的代码示例 下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用OpenCV来截取图像的某一区域: importcv2# 读取图像image=cv2.imread('example.jpg')# 定义要截取的区域的坐标x,y,w,h=100,100,200,200# 截取图像的某一区域...
第一步,把截取图像中需要的区域存入矩阵。 CvMat* cvGetSubRect(const CvArr* arr, CvMat* submat, CvRect rect); IplImage *传给arr,IplImage *指向所要截取的图像; CvMat *传给submat; 是要截取的区域; 返回指向所存矩阵。 例如: CvMat *pMat = cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1); //创建...
roi = img[y:y + h, x:x + w] # 把感兴趣区域赋值给一个标签 cv2.imshow("roi", roi) # 窗口显示感兴趣区域 def do_perspectivity(): w, h = 320, 480 tmp = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0) # 高斯滤波 tmp = cv2.Canny(tmp, 50, 120) # 变为二值边缘图像 # 闭运算,保证边缘...
在代码中,我们设置了水平切割,在图像中,你可以看到第一个测试结果。尝试在图像的最大限制内改变阵列的数量,以更好地理解该过程。 2. python截取图片指定区域:裁剪图像的一部分 如何使用OpenCV裁剪图像?完成上述所有步骤后,要了解如何使用 OpenCV 和 Python 裁剪图像,我们现在需要检索感兴趣区域 (ROI)。如果你想了解...
image = cv2.imread("dogcat1.jpg") cv2.imshow("image", image) img= image[200:400, 100:300] #指定区域 cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 原始图像 截取后的图像编辑于 2020-04-26 09:16 内容所属专栏 我的计算机视觉历程 图片分类、目标检测、图像分割、目标跟踪...
我们来看一下OpenCV中如何获取这一块区域的内容。其实,原理很简单,就是利用数组切片和索引操作来选择指定区域的内容。我们来看打开的这幅图像的内容。 原始图片 如果我们对图片中的小船比较感兴趣,我们觉得这个小船有点孤单,想在小船的旁边在放一只同样大小的小船,我们该如何操作呢? 首先,我们选取感兴趣区域的像素...
OpenCV提供了cv2.findContours函数提取二值化图像的轮廓。对上面生成图片上执行这个函数就可以返回该图片的区域轮廓。由于执行该函数时会直接修改图像,因此我们复制一份图像之传给cv2.findContours;同时,OpenCV提供了cv2.drawContour函数绘可以把轮廓叠加到另一张图片上。
使用Python从OpenCV级联分类器(Cascade)中获取特定的图像截面,可以通过以下步骤实现: 导入必要的库: 代码语言:txt 复制 import cv2 加载级联分类器文件: 代码语言:txt 复制 cascade_path = 'path_to_cascade_file.xml' cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path) 级联分类器文件通常是以.xml格式保存的,...
python+OpenCV的图像基本操作 一、计算机如何识别图像 不知道大家有没有感觉,有时在手机上看到的图片有很多小点,图像不够清晰;或者把图片放大,你会发现越放大,也会看到很多小点。 我们先看一张彩色图像,这是一张路飞的图片: 原因是: 一张出现在屏幕上的图片是由无数个像素点组成的,分辨率越高,图片越不清晰,分...