逐个窗口单击OK按钮,回到图所示的Setting窗口,在Python Interpreter中选择Python开发包中的python.exe文件作为解释器。此时,窗口上显示开发OpenCV程序所需要的开发包,如图2-24所示。单击OK按钮关闭配置窗口。 从图中可以看到,上面配置的Matplotlib、NumPy、opencv-python等开发包已经导入项目中,接下来就可以进行OpenCV编程了。
逐个窗口单击OK按钮,回到图所示的Setting窗口,在Python Interpreter中选择Python开发包中的python.exe文件作为解释器。此时,窗口上显示开发OpenCV程序所需要的开发包,如图2-24所示。单击OK按钮关闭配置窗口。 从图中可以看到,上面配置的Matplotlib、NumPy、opencv-python等开发包已经导入项目中,接下来就可以进行OpenCV编程了。
我们可以运行项目A时,按要求安装opencv版本a,运行项目B时,卸载opencv的版本a,再安装版本b,但是这样会不会让人难过,有点头晕呢? 还好,我们可以通过虚拟环境解决。 虚拟环境就好比你准备好多个独立的房间,不同的房间进行不同的装修,需要什么样的配置,就选用那个房间就好了。 虚拟环境的基本过程为:创建虚拟环境->激活...
OpenCV还包括用于相机校准和立体视觉处理的模块,方便用户进行3D视觉研究和开发。 OpenCV的优点在于它拥有丰富的开源社区,用户和开发者可以从中获得大量有用的资源和工具,如文档、例子、教程等。此外,OpenCV还提供了跨平台的特性,支持Windows、Linux、Mac OS和Android等操作系统,使得用户可以在多种设备上使用它。 总之,Ope...
最后，配置OpenCV的话，输入以下命令即可。pip
?2.1、通过pip配置OpenCV环境 第一步打开控制台 如下方图所示: 输入:pip install opencv-python(本人这里已经安装过了。不显示安装成功)例如下方图: 如下方图所示: 显示安装好(Successfully installed···) 如下方图所示: 一般安装也会显示安装失败(推荐大家可以换第二种方法安装或者多试几次) ...
测试OpenCV-Contrib-Python库和Numpy库是否安装成功 输入python进入python环境,然后输入import cv2 如果不报错 则说明安装成功 三、Pycharm的下载和安装 下载非常简单 进入官网下载即可 pycharm官网 注意下载右边的社区版 这个是免费的 接下来Pycharm的安装没什么好说的 一路next就可以了 ...
win+OpenCV 4.0+Python3.6开发环境搭建是新手向,深度学习入门必备的环境搭建指南!手把手带你安装Anacoda+Ubutn+Pycharm+Cuda+Pytorch+OpenCV等深度学习工具!的第14集视频,该合集共计15集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
OpenCV 支持多种编程语言,包括 C++、Python、Java等。在 Python 中使用 OpenCV,可以通过安装相应的 Python 包opencv-python来使用。 😊2. 环境安装与配置 pip包安装比较简单,用pip install opencv-python即可,但有时因为版本的不同,安装会出错,我的错误是: ...
运行第一个OpenCV程序 这样OpenCV3-Python 3.3就成功安装了,打开安装的PyCharm IDE,新建一个项目 opencv_test,新建一个test.py文件 在test.py中添加如下测试代码 代码语言:javascript 复制 importcv2;print("--- Test OpenCV ---");src=cv2.imread("D:/vcprojects/images/lena.png");cv2.namedWindow("input ...