在Python中,你可以使用OpenCV库来旋转图像任意角度。以下是详细的步骤和相应的代码片段: 导入所需的Python图像处理库: 首先,需要导入OpenCV库。如果你还没有安装OpenCV,可以使用pip install opencv-python命令进行安装。 python import cv2 import numpy as np 读取要进行旋转的图像文件: 使用OpenCV的cv2.imread()函数...
1. 使用OpenCV执行图像旋转 Mat image = imread("test.bmp"); imshow("test", image); waitKey(0); double angle; cout << "请输入要旋转的角度(逆时针):" << endl; cin >> angle;//输入旋转角度 // 高度和宽度除以2得到图像的中心 Point2f center((image.cols - 1) / 2.0, (image.rows - 1...
关键参数k表示旋转90度的倍数,k的取值一般为1、2、3,分别表示旋转90度、180度、270度;k也可以取负数,-1、-2、-3。k取正数表示逆时针旋转,取负数表示顺时针旋转。 旋转90度 逆时针 使用opencv函数的转置操作+翻转操作实现旋转 使用numpy.rot90实现 def rotateAntiClockWise90(img_file): # 逆时针旋转90度 img...
这段代码是使用OpenCV库对图像进行缩放的代码。它使用了不同的插值方法来进行图像的放大操作。 `cv.resize()` 函数用于调整图像的大小。第一个参数是输入图像 `im` ,第二个参数是目标图像的大小 `dim` 。 `dim` 是一个元组,包含了目标图像的宽度和高度。在这段代码中,目标图像的大小是原图像的宽度和高度分别...
在OpenCV-Python中,图像旋转是常见的几何变换之一。下面我们将介绍几种常用的图像旋转方法:cv.warpAffine、cv.getRotationMatrix2D、cv.rotate和np.rot90。1. cv.warpAffinecv.warpAffine是一个用于执行仿射变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受三个参数:输入图像、变换矩阵和输出图像。变换矩阵可以通过cv.getRotation...
3种实现方法: 使用cv2.getRotationMatrix2D 和 cv2.warpAffine自定义实现 调用imutils.rotate_bound(保持原图完整,旋转完成图分辨率会改变) 调用imutils.rotate (实现了在旋转完成图分辨率不调整的情况下,对原图像内容旋转,可能局部丢失,缺失部分用黑色填充)
opencv-python 图像旋转, 视频播放量 959、弹幕量 0、点赞数 12、投硬币枚数 6、收藏人数 10、转发人数 0, 视频作者 老猫总掉毛, 作者简介 努力学习,陪宝宝玩~,相关视频:opencv-python 图像翻转,opencv-python 视频抽帧,图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像
scale:各向同性比例因子,根据提供的值向上或向下缩放图像 如果角度为正,图像将沿逆时针方向旋转。如果要将图像顺时针旋转相同的角度,则角度需要为负值。 旋转图像的三步操作: 首先,得到旋转中心。及旋转的图像的中心。 接下来,创建二维旋转矩阵。OpenCV提供了上面讨论的getRotationMatrix2D()函数。
'''图片旋转:旋转指定角度''' defimage_rotate(filename,angle): #读取文件 #im = Image.open(filename) im= cv2.imread(filename) im= cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2RGB)#由于opencv默认读取为BGR,需要将其转化为RGB图像 #旋转指定的角度
OpenCV需要定位图像的三个点来计算倾斜效果,这三个点分别是左上角 右上角和左下角,这样可以保证图像的平直性和平行性 同样有getAffineTransform方法来自动计算倾斜图像的M矩阵 语法如下 M=cv2.getAffineTransform(src,dst) src 原图三个点的坐标 格式为三行两列的浮点数列表 ...