# 导入OpenCV库importcv2# 读取彩色图像image=cv2.imread('path_to_your_image.jpg')# 检查图像是否成功加载ifimageisNone:print("图像加载失败,请检查路径!")else:# 将图像转换为灰度图gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 保存灰度图像cv2.imwrite('gray_image.jpg',gray_image)print("灰度...
通过cv2.cvtColor()函数可以轻松地将图像从 BGR 格式转换为灰度图。然后,可以使用cv2.imwrite()函数将灰度图保存为图像文件。 希望本文对你学习 OpenCV 和图像处理有所帮助!
首先需要安装opencv,接下来演示在windows平台下python安装opencv,即实现import cv2功能。 在官网:http://opencv.org/上找到OpenCV windows版下载下来。然后安装opencv,配置环境变量。这里就不多说了,请参考文献7。 这里是python安装opencv的步骤: (1)在opencv的安装目录” \opencv\build\python\2.7\x64”或”\opencv\...
dtype为JPEG,mode为RGB;灰度图则分别为None和mode=L; (3)需要使用nd.array()转换为array格式的矩阵, (4)保存时再用Image.fromarray()转换回图像<PIL.Image.Image image mode=RGB size=280x200, dtype为None (5)保存指令为imgname.save('imgsavename.*')。 3.skimage打开和保存图片:分彩色和灰度图两种情况...
#保存单通道灰度图,打开任然是三通道 #cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY指定JPG的质量,范围0-100,默认95,越高画质越好,文件越大 #cv.IMWRITE_PNG_CONPRESSION指定PNG质量,范围0-9,默认3,越高文件越小,画质越差 cv.imwrite("C:/Users/Administrator/Desktop/New_Study/IMAGE/flower_gray.jpg", ...
利用OpenCV库将图像转化为灰度图 在OpenCV中，我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, code) -> dst 该函数接受两个参数：原始图像src这个src就是我们使用cv2.imread()读取出来的图像数据。转换的颜色空间code对于灰度图转换，我们将颜色空间参数设置为cv2.COLOR_BGR2GRAY 实例...
1 打开python编译器，并加载opencv模块和图片。# -*- coding: utf-8 -*-import cv2imgpath = "C:/Users/Administrator/Desktop/a.png"img = cv2.imread(imgpath)cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(0)2 运行一下，就可以看到图片。3 把图片变成灰度图：img0 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)...
importcv2ascv2#读取图片(彩色)ret=cv2.imread('1.jpg')#文件保存图片cv2.imwrite('out.jpg',ret)#弹出窗口展示图片cv2.imshow('imge',ret)#等待按键销毁弹框cv2.waitKey(0)#销毁窗口cv2.destroyAllWindows() 运行结果: 图片灰度处理: gray=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) ...
学习完基础的图像算法,开始接触OpenCV学习: 灰度图中,一个像素点上的灰度级需要一个字节(byte,2^8,8 bit)进行存储,此时的灰度图是二维的。 而当我们需要转换为彩色图时,即三维,便会产生颜色通道(Channel),这个时候,一个像素点上的灰度级便会需要三个字节来进行存储。
python图片灰度转换实例 open-cv库调用 人脸识别灰度转换实例 本程序源码,都是本人编写。实现了灰度转换,以及转换后保存到目录。注意:一定要先下载open-cv库,这样才可以正常使用 上传者:xiaolongkeji时间:2020-04-14 图像灰度转换与保存.zip 基于C++和opencv编写的图像灰度转换程序,能够完美实现彩色图像到灰度图的转换...