suoxiao2x=np.array([[0.5,0,0], [0,0.5,0]],np.float32) #仿射变化矩阵,缩小2倍 # 图像的仿射变换 img_bianhuan= cv2.warpAffine(image,suoxiao2x,(w_x,h_y),borderValue=125) #先缩小2倍,再平移 sx_2x=np.array([ [0.5,0,w_x/4], [0,0.5,h_y/4]],float32) img_bianhuan2= cv2...
其实仿射变换是透视变换的一种特例,但是透视变换的自由度更高,3*3的矩阵表示,透视变换的自由度是8,而放射变换可以用2*3的矩阵表示,【A B】 A是2*2的旋转部分+缩放因子S,而B是平移部分+缩放因子,是一个5个自由度的参数矩阵。 典型的放射变换包括平移,缩放和旋转。 其中Opencv中的旋转由于是绕某个图像坐标进...
cv.rotate是一个用于执行各种几何变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受两个参数:输入图像和变换类型。变换类型可以是cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE(顺时针旋转90度)、cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE(逆时针旋转90度)等。示例代码: import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 执行旋转操作(顺时针旋转...
6. 使用cv.getAffineTransform函数计算仿射变换矩阵warp_mat,该矩阵将源图像中的三个对应点映射到目标图像中的三个对应点。 7. 使用cv.warpAffine函数将原始图像im根据仿射变换矩阵warp_mat进行变换,得到目标图像im_affine。 8. 使用cv.imshow函数显示仿射变换后的图像im_affine。 9. 使用cv.waitKey函数等待用户按...
opencv 旋转矩阵仿射 新坐标 python opencv 旋转任意角度,摘要:opencv里面似乎没有直接的旋转图片的接口,这里实现一个旋转任意角度的方法,在旋转的时候调用opencv里面的仿射变换函数实现。有两种旋转模式:一种按图片中心旋转,尺寸与原图一致;另外一种模式是扩充图片
一、仿射变换 仿射变换是一种仅在二维平面中发生的几何变形,变换之后的图形仍然可以保持直线的平直性和平行性,也就是说原来的直线变换之后还是直线,平行线变换之后还是平行线,常见的仿射变换包括平移 旋转和倾斜 OpenCV通过cv2.warpAffine()方法实现仿射变换效果 语法如下 ...
OpenCV中的常见的几何变换包括:缩放,翻转,仿射变换,透视,重映射。 几何变换也就是将图像A转换为图像B的操作。 缩放 cv2.resize()实现对图像的缩放。 dst=cv2.resize(src,dsize[,fx[,fy[,interpolation]]])其中:dsize代表指定输出结果的尺寸(new_width,new_height)fx代表水平方向的缩放比例fy代表垂直方向的缩放...
1、仿射变换warpAffine() 仿射变换的接口形式如下: dst=cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]) 参数含义: src: 输入图像。 M: 2×3 2行3列变换矩阵。 dsize: 输出图像的大小。 dst: 可选,输出图像,由dsize指定大小,type和src一样。 flags...
旋转图像的三步操作: 首先,得到旋转中心。及旋转的图像的中心。 接下来,创建二维旋转矩阵。OpenCV提供了上面讨论的getRotationMatrix2D()函数。 最后,使用在上一步中创建的旋转矩阵将仿射变换应用于图像。OpenCV中的warpAffine()函数完成此任务。 warpAffine()函数对图像应用仿射变换。在应用仿射变换之后,原始图像中的所...