以下是一个使用pip安装opencv-python并指定清华大学镜像源的示例: bash pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 在这个命令中,-i选项用于指定镜像源,https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple是清华大学开源软件镜像站的URL。 同样地,你也可以使用其他镜像源,如阿里云镜像: ba...
1 下载和安装OpenCV-Contrib-Python库 从清华镜像下载和安装OpenCV-Contrib-Python库的步骤如下: (1) 读者朋友可以参照图17和图18,打开命令提示符窗口。 (2)在命令提示符窗口中的光标处输入“pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python”,如图19所示。 图19 输入pip命令 ...
1. OpenCV的国内镜像 在中国,由于网络原因,直接从PyPI安装OpenCV可能会遇到速度慢的问题。因此,我们可以使用国内镜像来提高安装速度。常用的国内镜像站点包括清华、阿里云等。 使用国内镜像安装OpenCV 在命令行中,我们可以通过下列命令安装OpenCV: pipinstall-iopencv-python 1. 通过上述命令,我们指定了清华大学的PyPI镜像...
1 下载和安装OpenCV-Contrib-Python库 从清华镜像下载和安装OpenCV-Contrib-Python库的步骤如下: (1) 读者朋友可以参照图17和图18,打开命令提示符窗口。 (2)在命令提示符窗口中的光标处输入“pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python”,如图19所示。 图19 输入pip命令 ...
#基础模块安装 pip install opencv-python #安装 pip uninstall opencv-python #卸载 #包含额外模块安装 pip install opencv-contrib-python#安装 pip uninstall opencv-contrib-python#卸载 Win10环境下操作步骤: 按下Win+R ,输入cmd 回车 ,输入pip install opencv-contrib-python回车,开始下载安装,安装完成后进行测试...
1.安装numpy numpy库支持数组、矩阵等运算,是opencv需要的。所以要先安装下。 安装numpy只需要在命令行窗口中输入 : pip install numpy 但为提高下载速度,建议采用国内镜像源进行安装: pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplenumpy 知识点:pip默认从国外https://pypi.Python.org/simple/下载,下...
首先确保你已经安装了 python,这里是通过 Anaconda3 集成环境安装。 下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 但这个网站上我没有下载成功,最后我在我尝试去找opencv的镜像文件的网站,在这个网站上下载成功了: 国内镜像网站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/ ...
一、如何基于python3.9.2安装OpenCV? 1.1 先查看自己系统位数及Python版本 # 大家可以使用下方指令查看自己系统位数 getconf LONG_BIT 1.2 换源 切换软件源需要修改两个软件源配置文件的内容。 第一个需要修改是「/etc/apt/sources.list」文件,文件中所设置的软件源包含了大部分的软件。
opencv-python:https://pypi.org/project/opencv-python/ 1. 安装opencv-python (windows为例,使用清华镜像) # 添加--user,防止由于权限问题导致安装失败,使用国内镜像会更快pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python--user ...
在Python中,cv2是OpenCV的一个重要库,用于图像处理和计算机视觉。为了使用cv2,我们需要先安装OpenCV库,并编译安装cv2模块。本文将教你如何在Python中安装cv2镜像,并提供每个步骤所需的代码和详细注释。 步骤 1. 准备环境 在开始之前,确保你的系统已经安装了Python和pip,并且可以正常运行。