在VSCode中配置OpenCV环境以便使用Python进行开发,可以按照以下步骤进行: 1. 安装Python 首先,确保你已经安装了Python。可以从Python官方网站下载并安装最新版本的Python。在安装过程中,请确保选中“Add Python to PATH”选项,以便将Python添加到系统环境变量中。 2. 安装VSCode 接下来,安装Visual Studio Code(VSCode)。
"name": "(gdb) Launch", /* 配置名称,将会在启动配置的下拉菜单中显示 */ "preLaunchTask": "build", /* 调试前执行 'build'选项 */ //"preLaunchTask": "g++", /* 调试会话开始前执行的任务,一般为编译程序,c++为g++, c为gcc */ "type": "cppdbg", /* 配置类型,这里只能为cppdbg */ "reque...
"python.linting.pylintEnabled": false json格式,看是否缺少","保存结束配置 4、测试验证下 git上下载一个人脸识别的程序执行下 https://github.com/hpc203/yolov8-face-landmarks-opencv-dnn.git
pip install opencv-python 1. 现在,我们已经成功配置了 VSCode Python 环境,并安装了 OpenCV 库。 使用OpenCV 进行图像处理 让我们尝试使用 OpenCV 进行一个简单的图像处理任务:读取一张图片并显示出来。 首先,创建一个名为main.py的新文件,并在其中输入以下代码: importcv2# 读取图片image=cv2.imread('image.jpg...
目录 一。安装python 1.到python官网下载安装包 2.安装python 3.环境的验证 二.安装numpy 1.安装numpy 2 验证numpy 三.安装matplotlib 四、安装opencv 五。安装jupyter notebook 六、vscode的下载、安装、启动和配置 6.
配置VSCode的Python环境主要分为两部分：安装必要的工具和设置工作区域。1. 安装工具 在VSCode中打开终端，安装flake8和yapf这两个工具。flake8由Python官方发布，用于检测代码规范性；yapf是一款由Google开源的代码自动格式化工具。通过命令“pip install flake8”和“pip install yapf”完成安装。2. 配置...
左边括号里的base,意思是当前使用的是默认的base虚拟环境。 1. 查看当前Anaconda的版本: 2. 查看当前Anaconda的配置信息: 3. 查看当前的虚拟环境列表: 第一个 base 是默认的主环境; 下面的 opencv 是我之前创建的虚拟环境。 带*(星号) 的表示当前被激活的环境。
第一步:VSCode打开OpenCV_work文件夹,如下图 第二步:使用快捷键Ctrl+Shift+P,打开命令面板,1)配置Python解释器,2)创建终端 第三步:创建虚拟工作环境和切换到虚拟工作环境 3 )OpenCV下载和安装 在虚拟工作环境下安装OpenCV所需库 pip install opencv-contrib-python ...
第一步vscode官网下载 vscode官网下载 第二步点击下载 第三步点击下载 下载后等待下载完成即可 安装vscode 第一步 第二步 第三步 第四步 第五步 第六步 第七步下载完成 配置Python运行环境(下载Python解释器) 下载官网 paython解释器官网点击以下链接:Python解释器下载官网 ...
说明MinGw安装配置完成。 输入:cmake -version 说明cmake只能装配置完成 三.vscode 配置 打开vscode 需要安装上相应的扩展 可以新建一个文件夹 专门放OpenCV工程 在vscode里面新建一个main.cpp 文件 要先创建一 个.vscode文件夹, 前面有一个点,这个文件夹存放3个json配置文件,3个json文件要放进.vscode里面!!!